Специализация в больших данных

Большие данные стали фундаментальным столбом, который движет стратегическим принятием решений и развитием инноваций в различных отраслях. Эта специализация в больших данных учитывает сложность управления большими объемами данных, от его получения до его обработки и анализа. Архитектура больших данных, с ее фундаментальными компонентами, такими как Hadoop, Pig, Hive и Spark, становится основой для использования способности обрабатывать данные в массовом масштабе. Вы будете знать пакетную и потоковую обработку, от потоковой передачи искры до таких технологий, как Kafka и Press, позволяя изучать и применять решения в режиме реального времени. Кроме того, вы увидите основные системы NOSQL, такие как HBASE, Cassandra или MongoDB для управления неструктурированными данными.

- Доминируют технологии обработки пакетов, такие как Hadoop и Spark, для анализа больших наборов данных. - Развивайте навыки потоковой обработки с помощью таких инструментов, как потоковая передача Spark, Kafka и Press. - глубоко знайте системы WEQL, включая HBASE, Cassandra и MongoDB, для управления неструктурированными данными. - Реализовать гибридные архитектуры, такие как Lambda и Kappa, а также такие инструменты, как Apache Flink и Druid. - Понять парадигму облачных вычислений с подходом AWS и Google Cloud Platform. - Приобретать навыки в системах больших данных, оптимизации и безопасности. - Используйте инструменты визуализации, такие как Tableau и книжные магазины, такие как D и Leaflet для представления данных.

Рабочие результаты этой специализации в больших данных различны, в том числе такие роли, как архитектор данных, ученый данных, специализированный на поведении пользователей, аналитика IOB или специалист по цифровому маркетингу. Возможности распространяются на различные отрасли, от технологий до рекламы и торговли, где спрос на профессионалов огромен.

Специализация в больших данных готовит вас руководить проектами больших данных от Concepción к реализации, с особым подходом к архитектуре больших данных. Глубокое понимание фундаментальных инструментов, таких как Hadoop, Pig, Hive и Spark Core, наряду с реальной обработкой данных с использованием потоковой передачи Spark, Kafka и Pulsar, будет обучать вас столкновениям в большой обработке данных.

Эта специализация в больших данных предназначена для ИТ -специалистов, аналитиков данных, ученых данных и экспертов по маркетингу, которые ищут глубокое понимание больших данных, как настроены ее архитектура и ее применение в поведенческих науках, искусственном интеллекте и цифровом маркетинге.