Курс больших данных с Apache Spark

В текущую цифровую эпоху объем данных, генерируемых каждый день, экспоненциально выше, охватывая от коммерческих записей о транзакциях до взаимодействия социальных сетей. Это явление привело к тому, что известен как большие данные, концепцию, которая выходит за рамки простого накопления данных, чтобы стать фундаментальным стратегическим ресурсом для компаний и организаций из всех секторов. Этот большой курс данных с Apache Spark предлагает уникальную возможность погрузиться в мир большого анализа данных. От основных концепций больших данных до расширенных методов обработки реального времени и машинного обучения, вы получите полное понимание того, как максимально использовать этот бесценный ресурс благодаря инструменту Apache Spark.

- Понять различие между большими данными и толстыми данными. - Доминировать методы данных и автоматическое обучение. - Настройте и используйте экосистему Hadoop. - Развивать навыки функционального программирования с Apache Spark. - Используйте данные и наборы данных для манипулирования структурированными данными. - Реализация потоковой передачи данных с Spark и Kafka. - Примените алгоритмы машинного обучения и анализ графика с помощью Spark.

Завершая этот курс с большими данными с Apache Spark, вы можете работать в таких областях, как наука о данных, инженерия больших данных, анализ данных, архитектура облачных решений, консалтинга бизнес -аналитики, а также другие специализированные роли. Компании ищут навыки в этих инструментах для повышения инноваций и получения конкурентного преимущества на рынке.

Этот большой курс данных с Apache Spark готовит вас к обработке и анализу больших объемов данных в сложных бизнес -средах. Вы научитесь применять расширенные методы интеллектуального анализа данных, машинное обучение и реальную обработку с использованием Apache Spark. Кроме того, вы будете разрабатывать навыки для оптимизации консультаций и эффективного управления ресурсами в средах облачных вычислений.

Этот курс с большими данными с Apache Spark предназначен для профессионалов и студентов компьютерных наук, наук о данных, разработки программного обеспечения и связанных с ними дисциплин, которые хотят приобретать расширенные навыки в больших данных и Apache Spark. Менеджеры и руководители также подходят для повышения стратегического принятия решений в своих организациях.

Эта подготовка не включена в объем официального регулируемого обучения (образование младенцев, начальное образование, среднее образование, официальное профессиональное обучение FP, бакалавриат, высшее образование, официальный университет и докторскую степень). Таким образом, это дополнительная подготовка и/или специализация, направленная на получение определенных навыков, навыков или способностей профессионального характера, быть способным быть едва ли заслуг в рабочих мешках и/или оппозиционных соревнованиях, всегда в рамках секции дополнительного обучения и/или непрерывной подготовки всегда необходимы для рассмотрения конкретных требований общественного трудового рынка фондового рынка.