Мастер в области искусственного интеллекта и обработки естественного языка

Обработка естественного языка (PLN) является фундаментальной дисциплиной или филиалом в искусственном интеллекте, с приложениями чат -ботов, виртуальными помощниками, автоматизацией контента и автоматическим переводом. Это мастерство в обработке естественного языка поможет вам получить расширенные знания о таких моделях, как GPT, BERT и Transformers, рассмотрение их обучения, оценки и развертывания. Во время методов обучения изучается генерация текста, автоматическое резюме и NLG в мультимодальности, а также такие инструменты, как Spacy, NLTK, Tensorflow и обнимающее лицо. Кроме того, аспекты MLOP, объяснение и развертывание в облаке покрываются, что позволяет реализовать масштабируемые и эффективные решения PLN.

- Разработка расширенных моделей NLG, применяемых к отчетам, чат -ботам и автоматическому контенту. - Реализовать модели, основанные на трансформаторах, GPT и BERT для генерации текста. - Оптимизировать обучение и оценку моделей PLN на разных платформах. - Применить автоматические методы сводки в отчетах и документальный анализ. - Интегрировать решения PLN с голосовыми помощниками и разговорными системами. - Предоставьте модели в производстве с MLOPS, Docker и Kubernetes. - Проанализируйте объяснение и смещения в генеративных текстовых моделях.

- Разработка расширенных моделей NLG, применяемых к отчетам, чат -ботам и автоматическому контенту. - Реализовать модели, основанные на трансформаторах, GPT и BERT для генерации текста. - Оптимизировать обучение и оценку моделей PLN на разных платформах. - Примените автоматические методы сводки в отчетах и ​​документальный анализ. - Интегрировать решения PLN с голосовыми помощниками и разговорными системами. - Предоставьте модели в производстве с MLOPS, Docker и Kubernetes. - Проанализируйте объяснение и смещения в генеративных текстовых моделях.

Обработка естественного языка (PLN) является фундаментальной дисциплиной или филиалом в искусственном интеллекте, с приложениями чат -ботов, виртуальными помощниками, автоматизацией контента и автоматическим переводом. Это мастерство в обработке естественного языка поможет вам получить расширенные знания о таких моделях, как GPT, BERT и Transformers, рассмотрение их обучения, оценки и развертывания. Во время методов обучения изучается генерация текста, автоматическое резюме и NLG в мультимодальности, а также такие инструменты, как Spacy, NLTK, Tensorflow и обнимающее лицо. Кроме того, аспекты MLOP, объяснение и развертывание в облаке покрываются, что позволяет реализовать масштабируемые и эффективные решения PLN.

Обработка естественного языка (PLN) является фундаментальной дисциплиной или филиалом в искусственном интеллекте, с приложениями чат -ботов, виртуальными помощниками, автоматизацией контента и автоматическим переводом. Это мастерство в обработке естественного языка поможет вам получить расширенные знания о таких моделях, как GPT, BERT и Transformers, рассмотрение их обучения, оценки и развертывания. Во время методов обучения изучается генерация текста, автоматическое резюме и NLG в мультимодальности, а также такие инструменты, как Spacy, NLTK, Tensorflow и обнимающее лицо. Кроме того, аспекты MLOP, объяснение и развертывание в облаке покрываются, что позволяет реализовать масштабируемые и эффективные решения PLN.