Microcredencial Universitaria de Redes Neuronales y Deep Learning con Keras + 2 Créditos ECTS






Solicitar información


Temario
Plan de estudios
Краткое содержание
Redes Neuronales y Deep Learning con Keras es una oportunidad única para adentrarte en uno de los campos más dinámicos e innovadores de la tecnología actual. En un sector en auge, donde la inteligencia artificial redefine industrias enteras, la demanda de profesionales capacitados nunca ha sido tan alta. A través de esta formación, dominarás los fundamentos del deep learning, entendiendo cómo las redes neuronales están revolucionando el mundo. Aprenderás a diseñar redes neuronales paso a paso, manejando herramientas esenciales como funciones de pérdida y optimizadores. Con Keras, uno de los frameworks más accesibles y poderosos, podrás crear tu primer modelo sin complicaciones, configurando tu entorno con TensorFlow.
Цели
Профессиональные выходы
Чтобы подготовить вас
La formación Redes Neuronales y Deep Learning con Keras te prepara para comprender y aplicar los conceptos clave de las redes neuronales y el deep learning. Aprenderás a diseñar y entrenar modelos de inteligencia artificial, además de configurar tu entorno de trabajo con TensorFlow y Keras, y construir modelos secuenciales y funcionales. Además, te convertirás en un experto en la carga, limpieza y preparación de datos.
Кому это адресовано
La formación Redes Neuronales y Deep Learning con Keras está dirigido a profesionales y titulados en informática, ingeniería, matemáticas o áreas afines. Ideal para aquellos que desean comprender los fundamentos de las redes neuronales, diseñar modelos de IA, y manejar herramientas como Keras. Es perfecto para actualizar conocimientos en un campo en rápida evolución.

Наша методология сочетает в себе технологии, педагогику и сочувствие к индивидуальному обучению.
Вы отмечаете ритм, вы решаете путь, и искусственный интеллект сопровождает вас учиться лучше, со значением и целью.

Реализовал персонализированное обучение
Ваш стиль, интерес и уровень определяют маршрут. Вы - отправная точка.

Конструктивизм в действии
Исследуйте, испытайте и примените. Обучение означает понимание, а не запоминание.

Тот, кто сопровождает вас, а не кто вас руководит
Phia, наш ассистент искусственного интеллекта направляет вас, не ограничивая вашу автономию.

Оценка без давления
Непрерывная и адаптивная обратная связь. Потому что обучение - это процесс, а не фигура.
Certificación


Titulación de Microcredencial Universitaria de Redes Neuronales y Deep Learning con Keras con 50 horas y 2 ECTS expedida por UTAMED - Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo

Стипендии Educahub
Сделайте наиболее доступное обучение: завершить 0% интереса и получить персонализированные стипендии.
В Eduahub мы считаем, что образование должно быть доступно всем. Поэтому мы предлагаем стипендиальный план, который облегчает ваш доступ к практическим, текущим и качественным обучениям, исключая экономические барьеры.
-25%
Стипендия выпускников: для бывших студентов Eduahub.
-20%
Стипендия безработицы: если вы оказываетесь безработным.
-20%
Многочисленные семейные стипендии: для семей с 3 или более детей.
-20%
Стипендия по инвалидности: для людей с ограниченными возможностями ≥33%.
-15%
Стипендия Emprende: для самоуправления, которые аккредитают вашу деятельность.
-15%
Стипендия рекомендует: если вы рекомендуете выпускником.
-15%
Групповая стипендия: для совместных надписей 3 или более человек.

Целая образовательная вселенная, на одной платформе.
Интуитивная среда, которая направляет вас сформировать автономно и с целью.

Учитесь в своем темпе
Курсы, мастера и официальные степени. 100% онлайн, гибкий и в вашем темпе.

Доступ из любого места
Доступно 24/7 на мобильном, планшете или ПК. Вы решаете, когда и как тренироваться.

Phia, ваш наставник ia
Это бросает вам вызов, мотивирует вас и настраивает ваш путь. Учитесь с руководством, который развивается с вами.

LX One Plus: без ограничения формирования
Разблокируйте мягкие навыки, языки и многое другое. Достижения в отношении интегрального и непрерывного формирования.