Программа сертификатов в области искусственного интеллекта и больших данных

Большие данные определяются как процесс сбора больших гетерогенных количеств данных для анализа (подразделения в режиме реального времени). Эти данные настолько длинные и сложные, что традиционные средства обработки неэффективны, Henze, новые формы и компьютерные приложения, способные управлять и обработать все эти объемы данных. Большие данные родились как ответственность перед этими проблемами и, прежде всего, так, чтобы этот анализ данных мы могли бы привлечь больше клиентов, избегать их потери и улучшить наш эксплуатационный процесс. Эта программа направлена ​​на то, чтобы руководствоваться студентами в их понимании технологий, лежащих в основе больших данных и искусственного интеллекта. На самом деле, искусственный интеллект, применяемый к реальному миру, требует необычайного видения, и этот курс намеревается показать путь к недооценке технологии, ее приложений и выполнения передовых моделей управления проектами ИИ.

Общая цель этой программы состоит в том, чтобы направить студента к разработке нового технологического профиля и приобретения навыков разработки управления и программного обеспечения, необходимых в этом изменении мира. Глобальная цель состоит из следующих конкретных целей: - Понять, что такое большие данные, зачем говорить о больших данных, для чего это и о тех, и о технологических элементах, которые поддерживают эту концепцию. - Понимание интеллектуальных систем, способных реагировать на текущие требования. - Знать и разработать архитектуру больших данных и искусственного интеллекта - Разработка методологий идей и управления для проектов искусственного интеллекта - определите факторы, которые преобразуют решение искусственного интеллекта в жизнеспособный проект.

Общая цель этой программы состоит в том, чтобы направить студента к разработке нового технологического профиля и приобретения навыков разработки управления и программного обеспечения, необходимых в этом изменении мира. Глобальная цель состоит из следующих конкретных целей: - Понять, что такое большие данные, зачем говорить о больших данных, для чего это и о тех, и о технологических элементах, которые поддерживают эту концепцию. - Понимание интеллектуальных систем, способных реагировать на текущие требования. - Знать и разработать архитектуру больших данных и искусственного интеллекта - Разработка методологий идей и управления для проектов искусственного интеллекта - определите факторы, которые преобразуют решение искусственного интеллекта в жизнеспособный проект.

Большие данные определяются как процесс сбора больших гетерогенных количеств данных для анализа (подразделения в режиме реального времени). Эти данные настолько длинные и сложные, что традиционные средства обработки неэффективны, Henze, новые формы и компьютерные приложения, способные управлять и обработать все эти объемы данных. Большие данные родились как ответственность перед этими проблемами и, прежде всего, так, чтобы этот анализ данных мы могли бы привлечь больше клиентов, избегать их потери и улучшить наш эксплуатационный процесс. Эта программа направлена ​​на то, чтобы руководствоваться студентами в их понимании технологий, лежащих в основе больших данных и искусственного интеллекта. На самом деле, искусственный интеллект, применяемый к реальному миру, требует необычайного видения, и этот курс намеревается показать путь к недооценке технологии, ее приложений и выполнения передовых моделей управления проектами ИИ.

Большие данные определяются как процесс сбора больших гетерогенных количеств данных для анализа (подразделения в режиме реального времени). Эти данные настолько длинные и сложные, что традиционные средства обработки неэффективны, Henze, новые формы и компьютерные приложения, способные управлять и обработать все эти объемы данных. Большие данные родились как ответственность перед этими проблемами и, прежде всего, так, чтобы этот анализ данных мы могли бы привлечь больше клиентов, избегать их потери и улучшить наш эксплуатационный процесс. Эта программа направлена ​​на то, чтобы руководствоваться студентами в их понимании технологий, лежащих в основе больших данных и искусственного интеллекта. На самом деле, искусственный интеллект, применяемый к реальному миру, требует необычайного видения, и этот курс намеревается показать путь к недооценке технологии, ее приложений и выполнения передовых моделей управления проектами ИИ.

Эта подготовка не включена в объем официального регулируемого обучения (образование младенцев, начальное образование, среднее образование, официальное профессиональное обучение FP, бакалавриат, высшее образование, официальный университет и докторскую степень). Таким образом, это дополнительная подготовка и/или специализация, направленная на получение определенных навыков, навыков или способностей профессионального характера, быть способным быть едва ли заслуг в рабочих мешках и/или оппозиционных соревнованиях, всегда в рамках секции дополнительного обучения и/или непрерывной подготовки всегда необходимы для рассмотрения конкретных требований общественного трудового рынка фондового рынка.