Верхний университетский курс по машинному обучению (Университетское образование + 8 кредитов ECTS)

В эпоху информации, анализ данных стал фундаментальным стратегическим инструментом для организаций. Экспоненциальный рост в объеме полученных данных создал преобладающую необходимость извлечения ценных знаний об этих обширных наборах информации. В этом контексте автоматическое обучение, также известное как машинное обучение, стало мощным и эффективным подходом к обнаружению моделей, принятию решений и генерации точных прогнозов. Благодаря этому курсу машинного обучения вы можете получить глубокое понимание ключевых процессов и методов, необходимых для проведения сложного анализа данных. Кроме того, у вас будет команда профессионалов, специализирующихся на местах.

- Понять основные концепции интеллектуального анализа данных и автоматического обучения. - Ассимилируйте методы процесса KDD и интеллектуального анализа данных. - Исследуйте приложения и влияние автоматического обучения в различных областях. - Различайте различные алгоритмы и автоматические подходы к обучению. - Развивать навыки в системах кластеризации и рекомендаций. - Доминировать в использовании нейрональных сетей и глубокого обучения для задач анализа данных. - Применять стратегии обучения и обучение глубоких нейрональных сетей.

После завершения этого курса машинного обучения вы будете готовы получить доступ к различным вакансиям в области анализа данных и искусственного интеллекта. Вы можете работать в качестве ученых данных, инженера машинного обучения, аналитика данных или консультанта в компаниях из разных секторов, таких как технология, финансы, маркетинг и здоровье.

Этот курс машинного обучения готовит вас использовать методы машинного обучения в извлечении знаний из больших объемов данных. Вы научитесь применять автоматические алгоритмы обучения для систем классификации, кластеризации и рекомендаций. Кроме того, вы приобретете навыки в нейрональных сетях и глубоком обучении, что позволит вам решать более сложные задачи анализа и прогнозирования.

Этот курс машинного обучения предназначено для профессионалов и студентов, заинтересованных в приобретении навыков в области автоматического обучения. Это также подходит для тех, кто хочет расширить свои знания в сфере данных и изучить потенциал анализа данных в разных контекстах. Предварительные знания по программированию не требуются.

Эта подготовка не включена в объем официального регулируемого обучения (образование младенцев, начальное образование, среднее образование, официальное профессиональное обучение FP, бакалавриат, высшее образование, официальный университет и докторскую степень). Таким образом, это дополнительная подготовка и/или специализация, направленная на получение определенных навыков, навыков или способностей профессионального характера, быть способным быть едва ли заслуг в рабочих мешках и/или оппозиционных соревнованиях, всегда в рамках секции дополнительного обучения и/или непрерывной подготовки всегда необходимы для рассмотрения конкретных требований общественного трудового рынка фондового рынка.