Магистр в аналитике больших данных

«Магистр в области анализа больших данных» появляется как авангардный академический ответ на растущий спрос экспертов, способных понять и манипулировать большими объемами данных («большие данные»). Поскольку организации стремятся извлечь ценную информацию для стратегического принятия решений, веб -аналитика становится важной. Эта программа преподается в Интернете, предлагая гибкость и доступ к передовым методологиям анализа, от оснований веб -аналитики до практических навыков в Google Analytics, Google Tag Manager и Looker Studio. Увеличение операции, решаются решающие инструменты, такие как Oracle Data Warehouse, объединяющие технические знания со стратегическими перспективами больших данных и интеллектуального анализа данных. Кроме того, выделяется комплексный модуль для бизнес -аналитики (бизнес -аналитика), подчеркивая инструменты отображения для преобразования данных в понимание. Выберите этого мастера, чтобы стать профессионалом, который требует нынешнего рынка: аналитически компетентный, технологически подготовленный и стратегически проницательный. С этим курсом не только будет сформирован при использовании критических инструментов для веб -аналитики, но также будет разработать аналитическую остроту, необходимую для ведения в эпоху данных.

- Доминировать в веб -аналитике. - Эффективно использовать Google Analytics. - Реализовать Google Tag Manager. - Создать панели мониторинга в Looker Studio. - Понять основную веб -аналитику. - Управление Oracle Data Warehouse. - Выполнить интеллектуальный анализ данных. - понять большие данные и его охват. - Применить бизнес -аналитику. - Визуализируйте данные с помощью инструментов BI.

«Магистр в анализе больших данных» открывает ряд возможностей труда на голодном рынке для экспертов в области анализа данных. Выпускники могут работать в качестве веб -аналитиков, доминирующие инструменты, такие как Google Analytics и Google Tag Manager, и создание расширенных отчетов с Likeer Studio. Знание в Oracle Data Warehouse расширяет горизонты в направлении специалистов по интеллектуальному анализу данных и анализа больших данных. BI обучение и визуализация данных имеют решающее значение для должностей разработчиков бизнес -аналитики, профессионалов обучения для преобразования данных в стратегические решения.

Мастерский курс по аналитике больших данных готовит вас стать экспертным аналитиком данных. Вы научитесь расшифровать тенденции и шаблоны от основной веб -аналитики до сложностей интеллектуального анализа данных и больших данных с такими инструментами, как Google Analytics, Google Tag Manager и Likeer Studio. Кроме того, вы будете углубить использование Oracle Data Warehouse, и вы получите ключевые навыки в бизнес -аналитике и дисплее данных для повышения стратегических решений на основе данных. Преобразовать море информации в ценную информацию для любой организации.

Этот курс предназначен для ИТ -специалистов, аналитиков данных, специалистов по цифровому маркетингу и менеджеров, которые стремятся доминировать в веб -аналитике с такими инструментами, как Google Analytics, Tag Manager и Looker Studio. Он идеально подходит для тех, кто заинтересован в укладке данных с Oracle, а также в реализации больших данных и стратегий бизнес -аналитики. Приведите свою карьеру в обучении от базовой аналитики к передовым методам визуализации и интеллектуального анализа данных.

Эта подготовка не включена в объем официального регулируемого обучения (образование младенцев, начальное образование, среднее образование, официальное профессиональное обучение FP, бакалавриат, высшее образование, официальный университет и докторскую степень). Таким образом, это дополнительная подготовка и/или специализация, направленная на получение определенных навыков, навыков или способностей профессионального характера, быть способными быть едва ли заслуга в рабочих мешках и/или оппозиционных соревнованиях, всегда в рамках секции дополнительного обучения и/или постоянного обучения всегда необходимы для рассмотрения конкретных требований общественного трудового рынка фондового рынка.