Магистр в больших данных и бизнес -аналитике. Наука данных

Растущий объем данных и разработка Интернета вещей (IoT), все больше и больше делают концепции больших данных и бизнес -аналитики в бизнес -средах, где ученый данных играет фундаментальную роль. Благодаря этому мастеру больших данных и бизнес -аналитики. Наука данных сможет поставить себя на передний план новых технологий и методов анализа данных, которые позволят вам разрабатывать аналитические навыки, необходимые для извлечения и оценки данных эффективным способом достижения стратегического принятия решений и оптимизации затрат. У вас будет команда специализированных специалистов в этой области. Кроме того, благодаря гарантированной практике вы можете получить доступ к рынку труда в полном расширении.

- Поймите важность использования больших данных и бизнес -аналитики для принятия стратегических решений. - Научитесь использовать инструменты больших данных, такие как Weka или Hadoop Ecosystem. - Используйте базы данных NSQL с MongoDB и SQL с MySQL и изучите языки Python и R для науки о данных. - Знайте, как использовать и применять основные методы интеллектуального анализа данных и рассказывания историй. - Создайте профессиональные визуализации данных с такими инструментами, как Power BI, Tableau или QLikView. - Используйте основные методы и метрики в веб -аналитике благодаря Google Analytics 4 или Google Tag Manager. - Используйте технологии искусственного интеллекта, машинное обучение и глубокое обучение, а также искусственное видение.

Анализ данных и большие данные стали профессиональными областями с большим спросом. Благодаря этому мастеру больших данных и бизнес -аналитики. Data Science выберет должности, которые запрашивались в качестве аналитика данных, ученый данных, бизнес-аналитик, архитектор Big Data Solutions, разработчик, инженер машинного обучения или электронная коммерция и социальные сети.

С мастером в бизнес -аналитики и больших данных. Data Science будет использовать инструменты больших данных, такие как Weka или Hadoop. Вы будете использовать MongoDB и MySQL для управления базами данных, Python и R для анализа данных и мощности BI или Tableau для просмотра информации. Вы будете знать и применять алгоритмы искусственного интеллекта, машинное обучение и искусственное видение. Наконец, вы будете использовать Google Analytics для веб -анализа.

Магистр в бизнес -аналитике и больших данных. Наука данных предназначена для компьютерных техников, аналитиков данных, статистики или, как правило, специалистов из любого сектора, которые хотят изучить более продвинутые технологии, алгоритмы и инструменты для анализа и эксплуатации данных. Это также подходит для студентов, которые заинтересованы в этих темах.

Эта подготовка не включена в объем официального регулируемого обучения (образование младенцев, начальное образование, среднее образование, официальное профессиональное обучение FP, бакалавриат, высшее образование, официальный университет и докторскую степень). Таким образом, это дополнительная подготовка и/или специализация, направленная на получение определенных навыков, навыков или способностей профессионального характера, быть способным быть едва ли заслуг в рабочих мешках и/или оппозиционных соревнованиях, всегда в рамках секции дополнительного обучения и/или непрерывной подготовки всегда необходимы для рассмотрения конкретных требований общественного трудового рынка фондового рынка.