Магистр в больших данных
Solicitar información
Temario
Descargar temario en PDFPlan de estudios
Краткое содержание
Благодаря большим данным организации могут преобразовать большие объемы данных в соответствующую информацию для создания новых продуктов, знания потребительских привычек, оптимизировать, например, внутренние процессы или решать проблемы. С этим мастерством в больших данных вы можете знать и понять все детали и задачи проекта больших данных, и даст вам возможность работы над проектами, в которых наилучшее решение ищет, не пренебрегая масштабируемостью данных и их безопасности. Это также позволит вам ознакомиться с наиболее продвинутыми инструментами и методами на рынке, гарантируя, что вы сможете эффективно извлекать полезную информацию, которая подготовит вас к участию в проектах, в которых стремится лучшее техническое решение.
Цели
Профессиональные возможности
Чтобы подготовить вас
С учетом степени магистра в области больших данных вы можете проанализировать большие объемы данных и иметь возможность применить их к любому сектору для адаптации развития бизнеса любой организации, что делает возможным адаптацию и улучшение к рынку и его следствие. Вы также можете использовать весь объем данных посредством программирования в R и Python, и вы научитесь применять все знания в больших данных для облачных вычислений с Linux и Azure.
Кому оно адресовано?
Этот магистр больших данных может быть применен ко многим секторам и профилям, поэтому он идеально подходит для тех, кто хочет знать, из чего состоит большие данные, поскольку они могут применять в разных областях с целью улучшения своей профессиональной карьеры и с какими инструментами вы можете провести такой анализ обработки больших объемов данных.
Наша методология сочетает в себе технологии, педагогику и эмпатию для обучения, адаптированного к вашим потребностям.
Вы задаете темп, выбираете путь, а искусственный интеллект сопровождает вас, чтобы вы учились лучше, со смыслом и целью.
По-настоящему персонализированное обучение
Ваш стиль, интересы и уровень определяют маршрут. Вы — отправная точка.
Конструктивизм в действии
Исследуйте, экспериментируйте и применяйте. Обучение означает понимание, а не запоминание.
ИИ, который сопровождает вас, а не направляет
PHIA, наш помощник по искусственному интеллекту, поможет вам, не ограничивая вашу автономию.
Оценка без давления
Непрерывная и адаптивная обратная связь. Потому что обучение — это процесс, а не число.
Certificación
Степень магистра в области больших данных, выпущенных Панамериканским университетом Гватемалы
Стипендии EducaHub
Сделайте свое обучение более доступным: финансируйте под 0% и получайте персональные стипендии.
В EducaHub мы считаем, что образование должно быть доступно каждому. По этой причине мы предлагаем план стипендий, который облегчает вам доступ к практическому, актуальному и качественному обучению, устраняя экономические барьеры.
-25%
Стипендия выпускников: для бывших студентов EducaHub.
-20%
Стипендия по безработице: если вы докажете, что вы безработный.
-20%
Стипендия для большой семьи: для семей с 3 и более детьми.
-20%
Стипендия по инвалидности: для людей с ограниченными возможностями ≥33%.
-15%
Стипендия Emprende: для самозанятых работников, которые смогут доказать свою активность.
-15%
Рекомендуемая стипендия: если вас порекомендовал бывший студент.
-15%
Групповая стипендия: при совместной регистрации 3 и более человек.
Целая образовательная вселенная на одной платформе.
Интуитивно понятная среда с искусственным интеллектом, которая поможет вам тренироваться автономно и целенаправленно.
Учитесь в своем темпе
Курсы, степени магистра и официальная квалификация. 100% онлайн, гибко и в удобном для вас темпе.
Доступ из любого места
Доступно 24/7 на мобильном телефоне, планшете или ПК. Вы сами решаете, когда и как тренироваться.
Фиа, ваш наставник по искусственному интеллекту
Это бросает вам вызов, мотивирует и персонализирует ваш путь. Учитесь с руководством, которое развивается вместе с вами.
LX One Plus: тренировки без ограничений
Разблокируйте мягкие навыки, языки и многое другое. Переходите к всестороннему и непрерывному обучению.
