Аналитика данных микрокредита университета + 1 ЭСТ КРЕДИТ

Institución Educativa
Режим Онлайн
Продолжительность 25 часы
Кредиты 1 CR
Языки испанский
29
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

Solicitar información

Reconocidos por
Acreditados por

Temario

Plan de estudios

Краткое содержание

Наука данных - это дисциплина, которая объединяет использование статистики, информатики и знания домена для извлечения ценной информации из данных. Наука данных стала важным инструментом для компаний и организаций, которые хотят улучшить свое принятие решений, их инновации и конкурентоспособность. В аналитике данных вы узнаете основные концепции науки о данных, необходимые инструменты для анализа данных, таких как использование Python и его основные книжные магазины для анализа данных, таких как Numpy, Pandas, Matpletlib или Scikit-обучение, и как применять их к различным практическим случаям. Кроме того, вы будете знать юридические аспекты, которые вы должны учитывать для защиты данных и конфиденциальности.

Цели

- Знайте, что такое наука о данных и каковы ваши приложения и преимущества. - Научитесь использовать Python, один из самых популярных и универсальных языков для анализа данных. - Ознакомьтесь с основными книжными магазинами Python для анализа данных. - Научитесь использовать MongoDB и Hadoop, две системы, которые облегчают управление неструктурированными или распределенными данными. - Применить знания, приобретенные в разные практические случаи.

Профессиональные возможности

- Аналитик данных, отвечающий за интерпретацию и преобразование данных в полезную информацию - Data Scientific, специализированные на моделировании и предоставлении тенденций из больших объемов информации - инженера данных, ориентированных на создание и поддержание инфраструктуры данных - аналитического консультанта, консультируя компании по стратегиям на основе данных - специалиста по визуализации, проектирование графических представлений для содействия принятию решений.

Чтобы подготовить вас

Аналитика данных готовит вас стать ученом -ученым, способным обрабатывать, анализировать и интерпретировать данные с помощью Python и других инструментов. В конце курса вы сможете выполнять проекты по науке о данных из нуля, используя наиболее подходящие методы и методологии для каждого случая. Вы также сможете четко и эффективно передавать результаты вашего анализа, используя графику, таблицы или отчеты.

Кому оно адресовано?

Аналитика данных направлена на всех тех, кто хочет начать в мире науки о данных и анализа данных. Предварительное программирование или статистические знания не требуются, хотя рекомендуется иметь математическую и логическую основу. Курс предназначен для того, чтобы предложить теоретическое и практическое введение в науку о данных.

Методология

Наша методология сочетает в себе технологии, педагогику и эмпатию для обучения, адаптированного к вашим потребностям.

Вы задаете темп, выбираете путь, а искусственный интеллект сопровождает вас, чтобы вы учились лучше, со смыслом и целью.

По-настоящему персонализированное обучение

Ваш стиль, интересы и уровень определяют маршрут. Вы — отправная точка.

Конструктивизм в действии

Исследуйте, экспериментируйте и применяйте. Обучение означает понимание, а не запоминание.

ИИ, который сопровождает вас, а не направляет

PHIA, наш помощник по искусственному интеллекту, поможет вам, не ограничивая вашу автономию.

Оценка без давления

Непрерывная и адаптивная обратная связь. Потому что обучение — это процесс, а не число.

Certificación

Logo certificado-1

Степень микрокредита в Университете Аналитики данных с 25 часами и 1 ЭКТ, выпущенными Unimiami

Logo certificado-1

Стипендии

Стипендии EducaHub

Сделайте свое обучение более доступным: финансируйте под 0% и получайте персональные стипендии.

В EducaHub мы считаем, что образование должно быть доступно каждому. По этой причине мы предлагаем план стипендий, который облегчает вам доступ к практическому, актуальному и качественному обучению, устраняя экономические барьеры.

-25%

Стипендия выпускников: для бывших студентов EducaHub.

-20%

Стипендия по безработице: если вы докажете, что вы безработный.

-20%

Стипендия для большой семьи: для семей с 3 и более детьми.

-20%

Стипендия по инвалидности: для людей с ограниченными возможностями ≥33%.

-15%

Стипендия Emprende: для самозанятых работников, которые смогут доказать свою активность.

-15%

Рекомендуемая стипендия: если вас порекомендовал бывший студент.

-15%

Групповая стипендия: при совместной регистрации 3 и более человек.

Целая образовательная вселенная на одной платформе.

Интуитивно понятная среда с искусственным интеллектом, которая поможет вам тренироваться автономно и целенаправленно.

Узнать больше

Учитесь в своем темпе

Курсы, степени магистра и официальная квалификация. 100% онлайн, гибко и в удобном для вас темпе.

Доступ из любого места

Доступно 24/7 на мобильном телефоне, планшете или ПК. Вы сами решаете, когда и как тренироваться.

Фиа, ваш наставник по искусственному интеллекту

Это бросает вам вызов, мотивирует и персонализирует ваш путь. Учитесь с руководством, которое развивается вместе с вами.

LX One Plus: тренировки без ограничений

Разблокируйте мягкие навыки, языки и многое другое. Переходите к всестороннему и непрерывному обучению.