Высокий курс обработки естественного языка (NLP) с глубоким обучением

Этот курс обработки естественного языка (NLP) с глубоким обучением даст вам полное видение того, как использовать обработку естественного языка (PLN) с помощью расширенных методов глубокого обучения. Он охватывает основные концепции искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения, до практической реализации моделей в Python. Кроме того, вы поймете взаимосвязь между ИИ и большими данными, экспертными системами, алгоритмами кластеризации и классификации, нейронными сетями и стратегиями глубокого обучения. Вы также будете знать, как выполнить разработку и применение чат -ботов, используя книжные магазины, такие как NLTK и такие инструменты, как Tensorflow и Keras, способные столкнуться с реальными проблемами в индустрии ИИ и ПЛН.

- понять основы искусственного интеллекта и его эволюцию. - Различайте машинное обучение и глубокое обучение. - Реализация алгоритмов кластеризации и классификации. - Разработать системы рекомендаций. - Построить и тренировать глубокие нейронные сети. - Применить методы PLN в Python. - Разработка и отображение эффективных чат -ботов.

При прохождении этого курса по обработке естественного языка (NLP) с глубоким обучением вы будете готовы выбрать роль в инженерии искусственного интеллекта, науки о данных, разработке программного обеспечения, разработке систем рекомендаций и систем разработки чат -ботов. Среди прочего, в области технологий, финансов, здравоохранения и телекоммуникаций.

Курс обработки естественного языка (NLP) с глубоким обучением готовит вас к разработке и применению моделей искусственного интеллекта в различных областях, ориентированных на обработку естественного языка. Вы научитесь использовать передовые инструменты, такие как Tensorflow и Keras для создания нейронных сетей, а также внедряют алгоритмы машинного обучения. Вы также будете обучены разработке чат -ботов и применению методов PLN.

Этот курс обработки естественного языка (NLP) с глубоким обучением предназначен для студентов и компьютерных специалистов, инженерных и связанных с этим областей, которые хотят специализироваться на искусственном интеллекте и обработке естественного языка. Это также подходит для разработчиков программного обеспечения и ученых данных, которые стремятся расширить свои знания.

Эта подготовка не включена в объем официального регулируемого обучения (образование младенцев, начальное образование, среднее образование, официальное профессиональное обучение FP, бакалавриат, высшее образование, официальный университет и докторскую степень). Таким образом, это дополнительная подготовка и/или специализация, направленная на получение определенных навыков, навыков или способностей профессионального характера, быть способным быть едва ли заслуг в рабочих мешках и/или оппозиционных соревнованиях, всегда в рамках секции дополнительного обучения и/или непрерывной подготовки всегда необходимы для рассмотрения конкретных требований общественного трудового рынка фондового рынка.