Мастер постоянной подготовки в области искусственного интеллекта. Управление и внедрение моделей + 60 кредитов ECTS

Этот мастер искусственного интеллекта (ИИ) предназначен для реагирования на новые потребности в знаниях и обучении, которые возникли в этой области до того, как бум жил в последние годы моделей, алгоритмов и компаний, которые посвящены искусственному интеллекту. По оценкам, к 2030 году в секторе ИИ будет глобальный объем бизнеса в размере около 16 триллионов долларов. Аналогично, компании, специализирующиеся на поиске и выборе профессиональных профилей, указывают на ИИ как одно из знаний, которые будут более потребоваты в ближайшие годы.

Глобальная цель Мастера заключается в том, что студент должен понимать, применять, управлять и руководить инициативами и проектами ИИ в организации. Эта глобальная цель достигается с помощью следующих частичных целей: 1. Действительно понимаю, что такое ИИ, его ограничения и его возможности. 2. Belshing с языками программирования, инструментами и платформами, наиболее часто используемыми в проектах искусственного интеллекта. 3. Знайте наиболее используемые алгоритмы в машинном обучении и глубокого обучения. 4. Проанализируйте другие технологии, которые возникают в среде ИИ, и которые помогают разрабатывать инновационные и дифференциальные бизнес -модели. 5. Просмотрите основные методологии для управления проектами ИИ. 6. Понять последствия и применения ИИ в различных функциональных областях компании.

Поскольку ИИ является поперечной дисциплиной, которая затрагивает все функциональные области компании, этот мастер нацелен на любого профессионала с заботой о новых технологиях. Это особенно сосредоточено на тех, кто хочет направить проекты ИИ или руководить этой инициативой на организационном уровне. Кроме того, этот магистр очень подходит для любого менеджера департамента, который хочет обновить свое содержимое и не оставаться позади по этой технологии, которая повлияет на многие сектора и области организаций.

Степень магистра разработана таким образом, чтобы ее можно было рассмотреть любым профессиональным профилем, поскольку она начнется с основания ИИ и не потребует больших предварительных программ и статистических знаний (хотя необходимы базовые знания об этих дисциплинах). Он структурирован в двух больших блоках: технический блок, где мы рассмотрим основные модели и алгоритмы машинного обучения и глубокого обучения, а также блок, применяемый к бизнесу, где мы будем изучать основные последствия и применения искусственного интеллекта в компаниях. Студенты, в конце степени магистра, будут обладать необходимыми навыками для выполнения проектов искусственного интеллекта, управления ими и продвигать эту инициативу в организации.

Этот мастер искусственного интеллекта (ИИ) предназначен для реагирования на новые потребности в знаниях и обучении, которые возникли в этой области до того, как бум жил в последние годы моделей, алгоритмов и компаний, которые посвящены искусственному интеллекту. По оценкам, к 2030 году в секторе ИИ будет глобальный объем бизнеса в размере около 16 триллионов долларов. Аналогично, компании, специализирующиеся на поиске и выборе профессиональных профилей, указывают на ИИ как одно из знаний, которые будут более потребоваты в ближайшие годы.

Эта подготовка не включена в объем официального регулируемого обучения (образование младенцев, начальное образование, среднее образование, официальное профессиональное обучение FP, бакалавриат, высшее образование, официальный университет и докторскую степень). Таким образом, это дополнительная подготовка и/или специализация, направленная на получение определенных навыков, навыков или способностей профессионального характера, быть способными быть едва ли заслуга в рабочих мешках и/или оппозиционных соревнованиях, всегда в рамках секции дополнительного обучения и/или постоянного обучения всегда необходимы для рассмотрения конкретных требований общественного трудового рынка фондового рынка.