Специалист по искусственному интеллекту для разработчиков

Этот курс искусственного интеллекта для разработчиков предлагает специализированное обучение в этой области. Этот курс искусственного интеллекта для разработчиков в искусственном интеллекте для программистов предлагает специализированное обучение в этой области, знание основных методов искусственного интеллекта и, для каждого из них, их вдохновение, биологические, физические или даже математику, а также различные концепции и принципы (не вдаваясь в математические детали) с примерами и графикой для них. Домены приложений иллюстрируются через реальные и текущие приложения. Каждая глава содержит пример общей реализации, которая завершена практическим применением, разработанным в C#. Эти общие примеры кода легко адаптируются к многочисленным приложениям в C#, либо в Silverlight, в Windows Phone, для Windows или даже в более классических приложениях .NET. Описанные методы искусственного интеллекта: Экспертные системы, которые позволяют применять правила для принятия решений или обнаруживать новые знания, диффузная логика, которая позволяет контролировать компьютерные или механические системы гораздо более гибким способом, чем с традиционными программами, алгоритмы поиска маршрутов, среди которых алгоритм A* часто используется в видеогам для получения проблем, которые можно найти для получения проблем, которые можно найти в форме. Основной маэтахеврист, включая табу, который позволяет оптимальные решения проблем оптимизации, с ограничениями или без него, многоагентными системами, которые имитируют очень простые элементы, которые позволяют достигать возникающих поведений от нескольких очень простых агентов, и нейронных сетей, способных обнаружить и распознавать модели в исторической серии на изображениях или даже в изображениях данных.

- Знайте основные методы искусственного интеллекта и, для каждого из них, их вдохновение, биологическая, физическая или даже математика, а также различные концепции и принципы (не вдаваясь в математические детали), с примерами и графикой для каждого из них. - Изучение областей приложений иллюстрируется через реальные и текущие приложения. - Дифференцировать и соблюдать пример общей реализации, которая завершена практическим применением, разработанным в C#.

Компьютер / программирование / разработка

Этот онлайн -курс искусственного интеллекта для разработчиков готовится узнать основные методы искусственного интеллекта и, для каждого из них, его вдохновение, биологические, физические или даже математику, а также различные понятия и принципы (не вдаваясь в математические детали), с примерами и графиками для каждого из них, изучение применения иллюстрируется в реальных и текущих приложениях, которые иллюстрируют, что является примером, прицеливающимися по примеру, которые являются примерами, которые являются примерами, которые являются примерами, которые являются примерами, которые являются примерами, которые являются примерами, которые являются примерами, которые являются примерами, которые являются примерами, которые являются примерами, которые являются примерами, которые являются примерами, которые являются примерами, которые являются примерами, которые являются примерами, которые являются примерами, которые являются примерами, которые являются примерами, которые являются примерами, которые являются примерами, которые являются примерами. Практическое применение, разработанное в C#.

Этот онлайн -курс искусственного интеллекта для разработчиков в основном направлен на разработчиков, и/или программисты, которые хотят тренироваться в этой области, не требуя глубоких знаний по математике, также нацелены на всех людей, которые хотят получить знания в области искусственного интеллекта.

Эта подготовка не включена в объем официального регулируемого обучения (образование младенцев, начальное образование, среднее образование, официальное профессиональное обучение FP, бакалавриат, высшее образование, официальный университет и докторскую степень). Таким образом, это дополнительная подготовка и/или специализация, направленная на получение определенных навыков, навыков или способностей профессионального характера, быть способным быть едва ли заслуг в рабочих мешках и/или оппозиционных соревнованиях, всегда в рамках секции дополнительного обучения и/или непрерывной подготовки всегда необходимы для рассмотрения конкретных требований общественного трудового рынка фондового рынка.