Especialización en Análisis de Datos
Solicitar información
Temario
Descargar temario en PDFPlan de estudios
Краткое содержание
Gracias a esta Especialización en Análisis de Datos estudiarás la ciencia de datos, siendo esta una disciplina muy demandada debido al auge del Big Data. Estudiarás en profundidad la gestión de bases de datos, donde trabajarás tecnologías como SQL, y NoSQL con MongoDB. Además, se trabajará el análisis y tratamiento de estos datos mediante Python y sus librerías enfocadas al análisis de datos. Otro lenguaje muy utilizado en estadística es R, para funciones similares a Python. En general, tendrás las herramientas necesarias para analizar y aprovechar datos para luego usar la información de forma estratégica. También, contarás con un equipo docente altamente cualificado especializado en la materia.
Цели
Профессиональные возможности
Чтобы подготовить вас
Esta Especialización en Análisis de Datos te prepara para entender los fundamentos de la ciencia de datos, además de ser capaz de gestionar bases de datos relacionales SQL y NoSQL. También, estudiarás programación con Python y R, pero enfocándose en el análisis de datos y el análisis estadístico, incluyendo regresión lineal y modelos predictivos. También, aprenderás a extrapolar todos estos análisis de manera gráfica.
Кому оно адресовано?
Esta especialización en Análisis de Datos está diseñada para profesionales de IT, del análisis de datos, desarrollo y cualquier persona interesada en aprovechar las tecnologías de la Ciencia de Datos. También es adecuada para estudiantes y graduados/as que buscan orientarse a una carrera en el análisis y gestión de datos.
Наша методология сочетает в себе технологии, педагогику и эмпатию для обучения, адаптированного к вашим потребностям.
Вы задаете темп, выбираете путь, а искусственный интеллект сопровождает вас, чтобы вы учились лучше, со смыслом и целью.
По-настоящему персонализированное обучение
Ваш стиль, интересы и уровень определяют маршрут. Вы — отправная точка.
Конструктивизм в действии
Исследуйте, экспериментируйте и применяйте. Обучение означает понимание, а не запоминание.
ИИ, который сопровождает вас, а не направляет
PHIA, наш помощник по искусственному интеллекту, поможет вам, не ограничивая вашу автономию.
Оценка без давления
Непрерывная и адаптивная обратная связь. Потому что обучение — это процесс, а не число.
Certificación
Título de Especialización en Análisis de Datos expedido por Euroinnova International Online Education en colaboración con la Universidad Juan Pablo II
Стипендии EducaHub
Сделайте свое обучение более доступным: финансируйте под 0% и получайте персональные стипендии.
В EducaHub мы считаем, что образование должно быть доступно каждому. По этой причине мы предлагаем план стипендий, который облегчает вам доступ к практическому, актуальному и качественному обучению, устраняя экономические барьеры.
-25%
Стипендия выпускников: для бывших студентов EducaHub.
-20%
Стипендия по безработице: если вы докажете, что вы безработный.
-20%
Стипендия для большой семьи: для семей с 3 и более детьми.
-20%
Стипендия по инвалидности: для людей с ограниченными возможностями ≥33%.
-15%
Стипендия Emprende: для самозанятых работников, которые смогут доказать свою активность.
-15%
Рекомендуемая стипендия: если вас порекомендовал бывший студент.
-15%
Групповая стипендия: при совместной регистрации 3 и более человек.
Целая образовательная вселенная на одной платформе.
Интуитивно понятная среда с искусственным интеллектом, которая поможет вам тренироваться автономно и целенаправленно.
Учитесь в своем темпе
Курсы, степени магистра и официальная квалификация. 100% онлайн, гибко и в удобном для вас темпе.
Доступ из любого места
Доступно 24/7 на мобильном телефоне, планшете или ПК. Вы сами решаете, когда и как тренироваться.
Фиа, ваш наставник по искусственному интеллекту
Это бросает вам вызов, мотивирует и персонализирует ваш путь. Учитесь с руководством, которое развивается вместе с вами.
LX One Plus: тренировки без ограничений
Разблокируйте мягкие навыки, языки и многое другое. Переходите к всестороннему и непрерывному обучению.
