Upper University Course in Data Analyst (University Examen + 12 ECTS Credits)

Dataanalys för beslut -att göra är en nyckelfaktor i alla nuvarande företag. I detta avseende, tack vare användningen av big data, kan vi hantera enorma mängder information, så stora att en traditionell relationsdatabas inte räcker för att ta itu med arbetet. Under hela denna kurs i dataanalytiker kommer vi att se så viktiga koncept inom analysen av data som NoSQL, datalager och data mining. Dessutom kommer vi att se hur maskininlärning kan användas för att skapa val och neurala nätverk, såväl som den praktiska tillämpningen genom statistisk programmering, vilket presenterar alla verktyg och kapacitet för en professionell nivå.

- Lär dig begreppen databaser NoSQL, Data Warehouse och Data Mining, samt deras tillämpning. - Skapa och hantera en MongoDB -databas och processdata med Hadoop. - Förstå vad Business Intelligence är och vilka typer av verktyg som finns för applikation. - Förstå användningen av webbanalys för big data och dess tillämpning via Google Analytics -verktyget. - Gör ett grundläggande statistiskt program i Python och R.

Dataanalys är ett professionellt område i sin helhet och med ett otillräckligt antal experter inom sektorn. Därför kommer att genomföra en kurs i dataanalytiker som är specialiserad på detta att ge dig den nödvändiga kunskapen för att kunna välja positioner som krävs som dataanalytiker, Big Data, Data Analyst eller Data Engineer, bland andra affärer.

Tack vare förverkligandet av denna kurs i dataanalytiker kommer du att kunna utföra en uttömmande analys av alla tillgängliga informationskällor. Genom användning av NoSQL, Data Mining och Data Warehouse -databaser kan du skapa ett system som kan analysera och rapportera information om stort värde för alla företag. Tack vare maskininlärning och statistisk programmering kan du dessutom utföra analys med hög nivå.

Denna kurs i dataanalytiker riktar sig till olika profiler och är tillämplig på många sektorer, eftersom den är lämplig för alla de universitetsexaminerade eller examensbevis som vill skaffa kunskap om dataanalys och bearbetningsteknik, samt erfarenhet av erfarenhet av erfarenhet som vill uppdatera och anpassa sig till nuvarande trender.

Denna utbildning ingår inte i omfattningen av officiell reglerad utbildning (spädbarnsutbildning, grundutbildning, gymnasieutbildning, officiell professionell utbildning FP, baccalaureate, universitetsgrad, officiell universitetsmästare och doktorsexamen). Det är därför en kompletterande och/eller specialiseringsutbildning, som syftar till att förvärva vissa färdigheter, färdigheter eller färdigheter av en professionell karaktär, att kunna vara knappt som meriter i arbetsväskor och/eller oppositionstävlingar, alltid inom det komplementära utbildningsavdelningen och/eller kontinuerlig utbildning som alltid är nödvändig för att granska de specifika kraven i den offentliga arbetskraften i den offentliga arbetskraftsmarknaden.