Upper University Course in Data Science (University Examen + 12 ECTS Credits)

I dagens värld växer mängden data som genereras av organisationer exponentiellt. Detta lavin av data representerar en värdefull möjlighet att få information och kunskap som främjar bevisbaserat beslutsfattande. Denna kurs inom datavetenskap är motiverad av flera skäl. Dataanalys har blivit en viktig disciplin för att extrahera betydande information från komplexa och stora skala datauppsättningar. Genom bearbetning, modellering och statistiska analystekniker kan datavetare upptäcka dolda mönster, identifiera trender, fatta förutsägelser och fatta välgrundade beslut. Dessutom kommer du att ha ett team av proffs som är specialiserade på området.

- Förstå de grundläggande koncepten för big data och affärsintelligens. - Förvärva databaserade intelligenta beslut. - Känn och använd dataanalysverktyg som Python, R och Hadoop. - Master Machine Learning and Data Mining Techniques. - Utveckla datakunskaper för att presentera resultat effektivt. - Förstå datavetenskapens roll i teknikindustrin och dess tillämpningar.

När du avslutar denna kurs i datavetenskap kommer du att vara beredd att komma åt olika jobbutgångar inom området datavetenskap och dataanalys. Du kan välja roller som Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer, Business Intelligence Consultant, Big Data Developer, Machine Learning Specialist, bland andra.

Denna kurs i Data Science förbereder dig att bli professionell i dataanalys och kan fatta intelligenta beslut baserade på relevant information. Du kommer att lära dig att använda avancerade big data -verktyg och tekniker, maskininlärning och datavisualisering. I slutet kommer du att vara beredd att tillämpa din kunskap inom teknikbranschen, i roller som datavetare, dataanalytiker eller datatekniker.

Denna kurs inom datavetenskap riktar sig till proffs och studenter som är intresserade av att lära sig om dataanalys och smart beslutsfattande. Det är också lämpligt för dem som vill utöka sin kunskap inom big data, maskininlärning och datavisualisering. Tidigare kunskap inom området krävs inte, men det rekommenderas att ha vissa uppfattningar.

Denna utbildning ingår inte i omfattningen av officiell reglerad utbildning (spädbarnsutbildning, grundutbildning, gymnasieutbildning, officiell professionell utbildning FP, baccalaureate, universitetsgrad, officiell universitetsmästare och doktorsexamen). Det är därför en kompletterande och/eller specialiseringsutbildning, som syftar till att förvärva vissa färdigheter, färdigheter eller färdigheter av en professionell karaktär, att kunna vara knappt som meriter i arbetsväskor och/eller oppositionstävlingar, alltid inom det komplementära utbildningsavdelningen och/eller kontinuerlig utbildning som alltid är nödvändig för att granska de specifika kraven i den offentliga arbetskraften i den offentliga arbetskraftsmarknaden.