Kurs i data mining, maskininlärning och djup inlärning

I en era där dataanalys bestämmer avgörande beslut är vår kurs "data mining, maskininlärning och djup inlärning (big data)" den väsentliga länken för att förstå och hantera de senaste analysverktygen. Programmet täcker från övervakade och icke -övervakade inlärningsalgoritmer, till avancerade djupa inlärningstekniker, alla med ett praktiskt tillvägagångssätt med Python, referensspråk inom datavetenskapsområdet. Genom kursen lär sig deltagarna att destillera kunskapsdata, presentera resultat med påverkan och förstå verkliga applikationer som omvandlar industrier. I linje med samtida professionella scenarier integrerar denna kurs analys och visualisering för att utbilda data -baserade beslutsfattande. Att välja denna kurs innebär att välja relevant och dynamisk utbildning, anpassad till marknadens behov och nuvarande datavetenskap.

- Känner till de mest använda algoritmerna för övervakat och inte övervakat lärande - Lär dig att arbeta med dem i Python - lära sig att analysera datamängder och dra slutsatser från dem - presentera de slutsatser som extraheras genom grafik - känner till verkliga fall av maskininlärning och djupa inlärningstekniker.

Kursen "data mining, maskininlärning och djup inlärning (big data)" öppnar en rad arbetsmöjligheter. Efter att ha förvärvat kunskap i övervakad, inte övervakad och djup inlärning, kan du spela som datavetenskapspecialist, ingenjör inom maskininlärning, big data -analytiker eller till och med utforska innovativa gränser i AI. Fördjupa komplexa algoritmer och prediktiva modeller och vara en katalysator för förändring i datatiden.

Data mining, maskininlärning och djup inlärning (big data) kurs förbereder dig för att hantera viktiga övervakade och icke -övervakade inlärningsalgoritmer, analysera och visualisera stora datamängder genom Python och förstå hur dessa analyser översätts till praktiska lösningar. Du kommer att få förmågan att tolka och presentera data effektivt och tillämpa fall i verklig användning som visar effekterna av dessa tekniker i olika branscher.

Riktad mot proffs och dataanalysentusiaster, vår data mining, maskininlärning och djup inlärningskurs (Big Data) kursadresser från övervakade och icke -övervakade inlärningsalgoritmer till avancerade djupinlärningstekniker. Deltagarna kommer att lära sig att bearbeta och tolka data med Python, visualisera fynd genom grafik och identifiera praktiska tillämpningar i fall i verklig användning och utgöra en solid grund i dessa väsentliga discipliner.