Diplom i dataanalys

Tack vare detta examensbevis i dataanalys kommer du att förstå en av de grundläggande disciplinerna i den nuvarande miljön som vi hittar av big data. Du kommer att starta en introduktion till nyckelbegreppen och sedan till nödvändiga verktyg och tekniker för dataanalys och bearbetning. Från de relationella databaserna och NoSQL till användning av Python och R som programmeringsspråk för dataanalys behandlas ämnen som förbehandling, slutsatser, statistik och presentation av resultat. I slutet av denna kurs kommer deltagarna att vara beredda att möta utmaningarna med dataanalys och tillämpa nödvändiga tekniker. Dessutom kommer du att ha ett team av proffs som är specialiserade på området.

• Förstå nyckelfundamenten och koncepten för datavetenskap och dataanalys. • Belshing med relationsdatabaser och lärande att använda SQL -språket för samråd. • Utforska NSQL -databaser och förstå deras fördelar och skillnader med relationsdatabaser. • Dominera användningen av MongoDB som ett NoSQL -databassystem. • Förvärva dataanalysfärdigheter med Python. • Använd R som ett verktyg för dataanalys, inklusive beskrivande och förutsägbar statistik. • Lär dig förbehandlingstekniker, statistisk inferens, regressionsmodeller.

De professionella resultaten från detta examensbevis i dataanalys Bortsett från att tillhandahålla en profil med datorkunskaper, kan du spela som dataanalytiker, Business Intelligence Specialist, Data Consultant eller Marketing Analyst. Dessutom kan du arbeta i andra sektorer som finans, hälsa, elektronisk handel eller tillämpa den i vetenskaplig forskning.

Detta examensbevis i dataanalys förbereder dig för att effektivt tillämpa dataanalys och bearbetningstekniker i Big Data -miljöer. Du kommer att lära dig att använda relationsdatabaser och NoSQL, göra olika SQL -frågor, arbeta med MongoDB och använda Python och R, förutom att tillämpa andra databehandlingstekniker. I slutet kommer du att vara beredd att möta utmaningarna i dataanalysen.

Detta examensbevis i dataanalys är utformad för proffs och studenter som är intresserade av att förvärva kunskap inom dataanalys och datavetenskap. Det är särskilt relevant för dataanalytiker, affärsintelligens, marknadsförare och alla som vill starta sin karriär inom detta område.