Upper University Course in Data Mining (University Examen + 8 ECTS Credits)

Den ökande mängden data som hanteras av ett företag på grund av ökningen av ny teknik och användningen av sociala nätverk har genererat efterfrågan på proffs som utnyttjar dessa uppgifter i syfte att hjälpa strategiska beslutsfattande. Genom data mining kan den nödvändiga kunskapen för beslutsfattande genereras, vilket gör det möjligt att upptäcka dolda mönster och utföra förutsägelser om databeteende. Med denna kurs i data mining kan du utveckla nödvändiga tekniker för att tillämpa data mining och få nödvändiga analytiska färdigheter för att extrahera och utvärdera data på ett effektivt sätt. Vi erbjuder en inlärningsmiljö där studenten är huvudpersonen, som stöds av handledare som specialiserat sig på sektorn.

- Lär dig gruvdatamodeller och tekniker som tillämpas i en big data -miljö - Känner till de viktigaste statistiska analysalgoritmerna, som används i Big Data -miljö - Förvärva nödvändiga kunskaper för distribuerad databehandling i HADOOP - Tillämpa grafteori på sociala nätverksanalys - Hantera dataverktyg som WEKA Lär dig att programmera databrytningsalgoritmer i R.

Vi kan förstå ett stort antal möjligheter när det gäller olika sektorer. I informationsåldern är att förstå den och få en korrekt tolkning av det en tydlig fördel. Denna fördel vill utnyttjas av alla företag. Det är därför, tack vare kursen inom data mining, kan typen av professionell profil passa och dra nytta av så många alternativ.

Denna kurs i data mining förbereder dig för att förstå koncept, tekniker och verktyg som används vid data mining. Du kommer att lära dig att tillämpa algoritmer och dataanalysmetoder för att upptäcka mönster, trender och dolda relationer i stora volymer information. Färdigheter som förberedelse av data och utforskning utvecklas, urval och sysselsättning av gruvtekniker och tolkningen av resultaten

Denna kurs i data mining riktar sig till personer som är intresserade av att förvärva färdigheter och kunskap inom området data mining. Detta inkluderar datorproffs, analytiker och datavetare, datavetenskapsstudenter och alla personer som är intresserade av att förstå hur man kan extrahera värdefull information från stora datamängder.

Denna utbildning ingår inte i omfattningen av officiell reglerad utbildning (spädbarnsutbildning, grundutbildning, gymnasieutbildning, officiell professionell utbildning FP, baccalaureate, universitetsgrad, officiell universitetsmästare och doktorsexamen). Det är därför en kompletterande och/eller specialiseringsutbildning, som syftar till att förvärva vissa färdigheter, färdigheter eller färdigheter av en professionell karaktär, att kunna vara knappt som meriter i arbetsväskor och/eller oppositionstävlingar, alltid inom det komplementära utbildningsavdelningen och/eller kontinuerlig utbildning som alltid är nödvändig för att granska de specifika kraven i den offentliga arbetskraften i den offentliga arbetskraftsmarknaden.