Diplom i datavetenskap och konstgjord intelligens

Tack vare detta examensbevis inom konstgjorda data och intelligensvetenskap kommer du att ha en fullständig resa från grunden till de mest avancerade teknikerna, vilket gör att eleverna kan fördjupa sig inom manipulation och dataanalys. Från att förstå de relationella databaserna och NoSQL till att tillämpa verktyg som MongoDB, Python och R för effektiv analys. Dessutom studeras datavetenskap och molnberäkning, väsentliga tekniker för att utforska för en uppdaterad dataanalytiker. I allmänhet är denna kunskap avgörande för beslutsfattande informerad i olika sektorer, inklusive för forskning. Du kommer också att ha ett undervisningsteam specialiserat på området.

- Dominera grunden för datavetenskap, förstå nyckelbegrepp och nödvändiga verktyg. - fördjupa relationsdatabaser, adressera viktiga modeller, nycklar och språk. - Utforska världen av NoSQL -databaser, förstå dess cap -teorem och typer av system. - Förvärva praktiska färdigheter med MongoDB, från installation till avancerade konsultationer och dataoptimering. - Använd Python som huvudverktyg för dataanalys, integrera det med MongoDB och Hadoop. - Utveckla avancerade färdigheter i förbehandling och databehandling.

Med detta examensbevis inom konstgjorda data och intelligensvetenskap kan du sträva efter jobb inom datavetenskap, datateknik eller relaterade positioner inom teknik, finans, hälsoföretag, bland andra discipliner. Du kommer också att vara beredd på forsknings- och utvecklingsroller i artificiell intelligens och affärsanalys.

Detta examensbevis inom konstgjord datavetenskap och intelligens förbereder dig för att hantera komplexa datautmaningar i olika sektorer, från affärsanalys till vetenskaplig forskning. Du kommer att få solida färdigheter i databaser, dataanalys med Python och R och avancerad förbehandlings- och bearbetningstekniker. Du kommer att vara redo för att kräva roller inom data och forskningsvetenskap.

Detta examensbevis i konstgjorda data och intelligens är utformad för datavetenskapsstudenter, datateknik, statistik eller yrkesverksamma som försöker gå vidare inom konstgjorda data och intelligensvetenskap. Det är också idealiskt för de människor i relaterade sektorer som vill integrera dataanalys.