Magisterexamen i big data + 60 ECTS -krediter

Betydelsen av big data har ökat under de senaste åren till följd av det exponentiella ökningen av mängden genererade och berättelsedata. Detta har varit besatt på grund av spridningen av enheter som är anslutna till internet, sociala nätverk, e-handel, industriell processautomation och andra källor till digital data. Big data kännetecknas av volym, hastighet och olika data som IT -processen. Därför erbjuder big data stor potential att förbättra beslutsfattandet, ökad effektivitet och anpassa kundupplevelsen. I vår magisterexamen i big data kommer vi att fördjupa oss, bearbeta och analysera stora mängder data för att generera värde i olika sektorer och företag.

- Att granska grunderna i Big Data, dess huvudsakliga egenskaper och ekosystem. - Att introducera databaser, datavetenskap och den mest använda programvaran i dem. - Att fastställa betydelsen och tillämpningen av affärsintelligens, till exempel data mining och Datawarehouse. - Att lära sig att analysera data med Python och R. - Att programmera visualiseringen av analyserade data med Matpletlib, Seaborn och GGPLOT2 bland andra. - Att fördjupa begreppen artificiell intelligens, chattbots, neuralsystem och maskin och djup inlärning.

- Att granska grunderna i Big Data, dess huvudsakliga egenskaper och ekosystem. - Att introducera databaser, datavetenskap och den mest använda programvaran i dem. - Att fastställa betydelsen och tillämpningen av affärsintelligens, till exempel data mining och Datawarehouse. - Att lära sig att analysera data med Python och R. - Att programmera visualiseringen av analyserade data med Matpletlib, Seaborn och GGPLOT2 bland andra. - Att fördjupa begreppen artificiell intelligens, chattbots, neuralsystem och maskin och djup inlärning.

Betydelsen av big data har ökat under de senaste åren till följd av det exponentiella ökningen av mängden genererade och berättelsedata. Detta har varit besatt på grund av spridningen av enheter som är anslutna till internet, sociala nätverk, e-handel, industriell processautomation och andra källor till digital data. Big data kännetecknas av volym, hastighet och olika data som IT -processen. Därför erbjuder big data stor potential att förbättra beslutsfattandet, ökad effektivitet och anpassa kundupplevelsen. I vår magisterexamen i big data kommer vi att fördjupa oss, bearbeta och analysera stora mängder data för att generera värde i olika sektorer och företag.

Betydelsen av big data har ökat under de senaste åren till följd av det exponentiella ökningen av mängden genererade och berättelsedata. Detta har varit besatt på grund av spridningen av enheter som är anslutna till internet, sociala nätverk, e-handel, industriell processautomation och andra källor till digital data. Big data kännetecknas av volym, hastighet och olika data som IT -processen. Därför erbjuder big data stor potential att förbättra beslutsfattandet, ökad effektivitet och anpassa kundupplevelsen. I vår magisterexamen i big data kommer vi att fördjupa oss, bearbeta och analysera stora mängder data för att generera värde i olika sektorer och företag.