Certify Program in Artificial Intelligence

Big Data definieras som processen för att samla in stora heterogena mängder data för analys (subtider i realtid). Dessa data är så långa och komplexa att traditionella bearbetningsmedel är ineffektiva, Henze, de nya formerna och datorapplikationerna som kan hantera och bearbeta all denna mängd data måste utvecklas. Big Data föddes som ett ansvar för dessa utmaningar, och framför allt, så att denna dataanalys kan vara otrolig för att locka fler kunder, undvika att förlora dem och förbättra vår driftsprocess. Detta program syftar till att vägleda studnter i sin förståelse av teknologierna bakom big data och konstgjord intelligce. I själva verket kräver artificiell intelligens som tillämpas på den verkliga världen extraordinär vision, och denna kurs avser att visa vägen för att underskatta tekniken, dess tillämpningar och genomförandet av avancerade AI -projekthanteringsmodeller.

Det övergripande målet med detta program är att vägleda eleven mot att utveckla en ny teknisk profil och förvärva de lednings- och programvaruprojektutvecklingsfärdigheterna som krävs i denna föränderliga värld. Det globala målet består av följande specifika mål: - Förstå vad big data är, varför prata om big data, vad det är för och de tekniska elementen som stöder konceptet. - Förstå intelligenta system som kan svara på nuvarande krav. - Känn och designa arkitekturen bakom big data och artificiell intelligens - utveckla idéer och hanteringsmetoder för AI -projekt - identifiera de faktorer som omvandlar en AI -lösning till livskraftigt projekt.

En Big Data + AI-expert kan hantera områden som marknadsföring, så Whel som datateamet och Analytics-teamet, förutom att kunna leda en databaserad omvandling av företaget. Jobbmöjligheterna kan klassificeras inom följande grupper: - Digital marknadsföringsspecialist: I marknadsföring är tillämpningen av konstgjord intelligens nyckeln till att analysera marknader och förbättra användarupplevelsen, vilket leder till ökad försäljning. - Business Translator: En expert som gör strategiska dekioner och som också har analytisk utbildning som är lämplig att tjäna som en koppling mellan datavetare och affärsutveckling. - Datavetare: Specialagent i uppgifterna för tillämpning och användning av maskininlärningstekniker. - Modellintegrator: Det är en del av kedjan av proffs som är ansvarig för konstgjord genomförande av intelligens och maskininlärningsarbete i organisationen. Det är en datavetare som vet hur algoritmer fungerar och ansvarar för att tillämpa prediktiva modeller, samt att automatisera förändringen av den modellen när den kontinuumo -inlärningsprocessen är felaktig.

Detta konstgjorda interligenscertifikatprogram förbereder dig att förstå och tillämpa avancerade tekniker inom big data och AI. Du kommer att få färdigheter inom maskininlärning, djup inlärning och förbehandling av data. I slutet av kursen kommer du att vara UBLE att utveckla AI -modeller, arbeta med TensorFlow och Keras och utföra avancerad AI -projektledning. Detta program du för att ta itu med verkliga utmaningar med AI och förbättra operativa processer genom dataanalys och AI-teknik.

Ingenjörer från alla sektorer. Företagare, styrelseledamöter och chefer som vill lära sig om möjligheterna och konsekvenserna av den nya digitala omvandlingen. Arbetare från den offentliga och privata sektorn intersted i entreprenörskap. Högskolestudenter och professorer, handelskamrar, etc. alla som vill fördjupa sig i koncept och tillämpningar av digital transformion i någon sektor (t.ex. blockchain).

Denna utbildning ingår inte i omfattningen av officiell reglerad utbildning (spädbarnsutbildning, grundutbildning, gymnasieutbildning, officiell professionell utbildning FP, baccalaureate, universitetsgrad, officiell universitetsmästare och doktorsexamen). Det är därför en kompletterande och/eller specialiseringsutbildning, som syftar till att förvärva vissa färdigheter, färdigheter eller färdigheter av en professionell karaktär, att kunna vara knappt som meriter i arbetsväskor och/eller oppositionstävlingar, alltid inom det komplementära utbildningsavdelningen och/eller kontinuerlig utbildning som alltid är nödvändig för att granska de specifika kraven i den offentliga arbetskraften i den offentliga arbetskraftsmarknaden.