Neural nätverkskurs med Python

Denna kurs med neuronala nätverk med Python -adresser från grunden till avancerade tillämpningar av neurala nätverk med Python. De viktigaste koncepten för konstgjorda neuroner, träning och optimering av modeller, med hjälp av populära bokhandlar som TensorFlow och Keras utforskas. Du kommer att lära dig om Deep Networks (DNN), Convolutionary (CNN) och återkommande (RNN/LSTM), med ett praktiskt tillvägagångssätt i användningen av tekniker såsom regularisering, aktivering och retropropiseringsfunktioner. Dessutom introducerar kursen de motsatta generativa nätverken (GAN) och självchirare och tillämpar dessa modeller i verkliga problem som tillfällig bild och seriebehandling. Du kan behärska området för konstgjord intelligens och neurala nätverk.

- Förstå strukturen och funktionen hos konstgjorda neuroner och neuronala nätverk. - Tillämpa retropropagationsalgoritmer och optimeringstekniker i neuronala nätverk. - Implementera neuronala nätverk i Python med hjälp av bibliotek som keras och tensorflow - utveckla djupa nätverksmodeller för dataklassificering och regression. - Bygg upplösningsnätverk och tillämpa dem vid bildbehandling. - Förstå användningen av återkommande nätverk i temporära sekvenser och LSTM. - Utforska implementeringen av GAN och själveffekt för dataproduktion.

I slutet av denna kurs av neurala nätverk med Python kan du arbeta med utvecklingen av neurala nätverk, maskininlärningsteknik, datavetenskap eller specialist på konstgjord intelligens. Du kommer att ha förmågan att designa och tillämpa avancerade lösningar inom sektorer som teknik, hälsa, ekonomisk analys och bildbehandling.

De neuronala nätverken med Python förbereder dig att designa, implementera och optimera neuronala nätverk i Python. Det kommer att ge dig de nödvändiga färdigheterna för att tillämpa djupa, konvolutionära och återkommande nätverk i komplexa problem med klassificering, förutsägelse och dataproduktion. Dessutom kommer det att göra det möjligt för dig att ta itu med utmaningar inom konstgjord intelligens och arbeta med bokhandlare som TensorFlow och Keras.

De neuronala nätverken med Python riktar sig till utvecklare, datavetenskap, mjukvaruteknik och studenter med intresse för automatisk lärande. Det är också lämpligt för artificiella intelligenspersonal som vill specialisera sig i neuronala nätverk och deras praktiska tillämpning i maskininlärningsprojekt.