Specialisering i maskininlärning

Maskininlärning är en grundläggande disciplin för utvecklingen av konstgjord intelligens och har flera tillämpningar och fördelar inom olika sektorer och områden. I en värld som alltmer drivs av teknik har maskininlärning blivit ett grundläggande verktyg i ett brett spektrum av applikationer, från ansiktsigenkänning till filmrekommendationer. I denna specialisering inom maskininlärning kommer du att lära dig koncept, tekniker, algoritmer och verktyg för att använda maskininlärningen professionellt. Du kommer att lära dig att extrahera strukturen för data med klustertekniker och tillämpa inlärningsstrategier med datorgrafik och djupa neurala nätverk, bland annat.

- Känner till grunden och egenskaperna för maskininlärning. - Tillämpa klustertekniker för att gruppera data enligt deras likhet. - Skapa rekommendationssystem för att erbjuda personliga produkter eller tjänster. - Implementera neuronala nätverk och djup inlärning med Python, Keras och TensorFlow. - Designvalssystem för att hjälpa beslutsfattande. - Implementera inlärningsstrategier för att träna och optimera ett neuronalt nätverk.

Arbetsutflykterna för specialiseringen inom maskininlärning är mycket breda och varierande, eftersom maskininlärning är en disciplin med stor efterfrågan och projektion. Några av de professionella positionerna du kan välja är dataanalytiker, vetenskaplig/eller datautvecklare, maskininlärning eller konsult.

Denna specialisering i maskininlärning förbereder dig att behärska maskininlärningen, en av de mest kraftfulla och krävda disciplinerna för analys och förutsägelse av uppgifterna. I slutet av utbildningen får du ett certifikat som bevisar dina kompetenser och färdigheter i maskininlärning. Detta gör att du kan förbättra din professionella profil och få tillgång till olika jobbmöjligheter inom sektorn för konstgjord intelligens.

Specialiseringen av maskininlärning riktar sig till alla de som vill förvärva eller utöka sin kunskap och färdigheter inom maskininlärning, antingen av professionella eller personliga skäl. Utbildningen är utformad så att du kan följa den i din takt, med videor, övningar och följa upp genom specialiserade lärare.