Master in Data Science. RVOE SEP M-017/2023 (05/16/2023) + Europeisk mästare inom datavetenskap. Specialisering i cybersäkerhet

Institución Educativa
Läge Online
Varaktighet 15 månad
Krediter 4 Ects, 137 Cr
Språk Spansk
4.950
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

Solicitar información

Reconocidos por
Acreditados por

Plan de estudios

Sammanfattning

Datavetenskap eller datavetenskap är konsten att hantera och analysera stora volymer information med hjälp av verktyg, programmeringsspråk och tekniker som är specialiserade på extrahering, klassificering och visualisering av information som tillåter databaserade strategiska och kommersiella beslut. Med denna magisterexamen i datavetenskap med specialisering i cybersäkerhet kommer du att lära dig de viktigaste algoritmerna och klassificeringstekniker som används i datavetenskap. Du kommer att använda SQL- eller NoSQL -databaser, du kommer att dra fördel av all potential i Big Data eller maskininlärningen och programmet på R -språket för att analysera statistiska data. Dessutom kommer du att lära dig att hantera cybersäkerheten i datornätverk och vet vilken etisk hacking som övar på säkra plattformar.

Mål

- Förstå vikten av att extrahera, klassificera och visualisera information i strategiska beslutsfattande. - Vet vilka typer av algoritmer, statistiska metoder och klassificeringstekniker som används i datavetenskap. - Använd både relationsdatabaser (SQL) och icke -relationella (NoSQL) för informationshantering. - Förstå förhållandet mellan datavetenskap och störande teknik som big data och maskininlärning. - Program på R -språk som känner till dess olika strukturer, funktioner, tekniker och grafiska metoder. - Se till att cybersäkerheten för information som skyddar datornätverk med de mest utbredda protokollen. - Vet vad etisk hacking är och öva dina färdigheter på de viktigaste utbildningsplattformarna.

Yrkesmöjligheter

Uppgifterna är alla företagens centrala axel. Företag kräver yrkesverksamma som vet hur man analyserar information för strategiska beslutsfattande. Med denna magisterexamen i datavetenskap med specialisering i cybersecurity kommer du att välja positioner som datavetare eller dataanalytiker, Chief Data Officer (CDO), chef för informationssäkerhet (CISO) eller etisk hacker.

För att förbereda dig

Med master inom datavetenskap med cybersecurity -specialisering kommer du att lära dig de viktigaste algoritmerna och klassificeringstekniker som används i datavetenskap. Du kommer att använda SQL- eller NoSQL -databaser, du kommer att dra fördel av hela potentialen för big data eller maskininlärningen, du kommer att programmera i R för att analysera statistiska data, du kommer att hantera datornätverkets cybersäkerhet och du kommer att veta vad den etiska hackningen utövar på säkra plattformar.

Vem är det riktat till?

Denna magisterexamen i datavetenskap med cybersäkerhet är inriktad på både tekniska profiler inom datavetenskap och statistiska profiler, företag eller marknadsföring som vill lära sig vilka tekniker, verktyg och språk som används för datahantering och analys och hur man får ut det mesta av företagets garantering av cybersäkerhet.

Metodik

Vår metodik kombinerar teknik, pedagogik och empati för att lära dig skräddarsydd för dig.

Du ställer in takten, bestämmer vägen och konstgjord intelligens åtföljer dig så att du lär dig bättre, med mening och syfte.

Verkligen personligt lärande

Din stil, intressen och nivå definierar rutten. Du är utgångspunkten.

Konstruktivism i handling

Utforska, experimentera och tillämpa. Lärande betyder förståelse, inte memorera.

AI som följer med dig, inte leder dig

Phia, vår artificiella intelligensassistent leder dig utan att begränsa din autonomi.

Utvärdering utan tryck

Kontinuerlig och adaptiv feedback. Eftersom lärande är en process, inte ett nummer.

Certificación

Logo certificado-1
Logo certificado-2

Dubbelgrad: - Grad av europeisk mästare inom datavetenskap. Specialisering i cybersäkerhet med 1500 timmar utfärdat av Euroinnova International Online Education, medlem av Aeen (Spanish Association of Business Schools) och erkände med akademisk excellens inom onlineutbildning av QS World University Rankings - officiell examen i datavetenskap från DA VINCI -universitetet med erkännande av officiell giltighet av studier (RVOE). Denna läroplan införlivas i sekreteraren för offentlig utbildning (SEP) med RVOE SEP-avtal: M-017/2023 (05/16/2023) Diplom som ingår i denna magisterexamen: Programmering och Big Data Fundamentals Data Analys och Machine Learning Data Science and Visualization and Visualization

Logo certificado-1 Logo certificado-2

Stipendier

Utbildningsstipendier

Gör din utbildning mer tillgänglig: finans på 0% ränta och få personliga stipendier.

På Educahub anser vi att utbildning borde vara tillgänglig för alla. Av denna anledning erbjuder vi en stipendiplan som underlättar din tillgång till praktisk, nuvarande och kvalitetsutbildning, vilket eliminerar ekonomiska hinder.

-25%

Alumni -stipendium: För tidigare Educahub -studenter.

-20%

Arbetslöshetsstipendium: Om du bevisar att du är arbetslös.

-20%

Stor familjestipendium: För familjer med 3 eller fler barn.

-20%

Stipendium för funktionshinder: För personer med funktionsnedsättningar ≥33%.

-15%

Emprende-stipendium: För egenföretagare som kan bevisa sin verksamhet.

-15%

Rekommenderat stipendium: Om du kommer rekommenderas av en tidigare student.

-15%

Gruppstipendium: För gemensamma registreringar av 3 eller fler personer.

Ett helt utbildningsunivers, på en enda plattform.

En intuitiv miljö med AI som leder dig att träna autonomt och med syfte.

Lär dig mer

Lär dig i din takt

Kurser, magisterexamen och officiella kvalifikationer. 100% online, flexibel och i din takt.

Åtkomst var som helst

Tillgänglig dygnet runt på mobil, surfplatta eller dator. Du bestämmer när och hur du tränar.

Phia, din AI -mentor

Det utmanar dig, motiverar dig och anpassar din väg. Lär dig med en guide som utvecklas med dig.

LX One Plus: Träning utan gränser

Lås upp mjuka färdigheter, språk och mer. Gå mot omfattande och kontinuerlig träning.