University Microcredial Data Analytics + 1 ECTS Credit

Data Science är en disciplin som kombinerar användning av statistik, datavetenskap och kunskap om domänen för att extrahera värdefull information från uppgifterna. Data Science har blivit ett viktigt verktyg för företag och organisationer som vill förbättra sitt beslut, deras innovation och konkurrenskraft. I dataanalys kommer du att lära dig de grundläggande koncepten för datavetenskap, de nödvändiga verktygen för dataanalys som användning av Python och dess huvudbokhandlar för dataanalys, såsom numpy, pandor, matpletlib eller scikit-learning, och hur man tillämpar dem för olika praktiska fall. Dessutom kommer du att känna till de juridiska aspekterna som du måste ta hänsyn till för att skydda data och integritet.

- Vet vad datavetenskap är och vad är dina applikationer och fördelar. - Lär dig att använda Python, ett av de mest populära och mångsidiga språken för dataanalys. - Bekanta dig de viktigaste Python -bokhandlarna för dataanalys. - Lär dig att använda MongoDB och Hadoop, två system som underlättar hanteringen av ostrukturerade eller distribuerade data. - Tillämpa den kunskap som förvärvats på olika praktiska fall.

- Dataanalytiker, som ansvarar för att tolka och omvandla data till användbar information - Data Scientific, specialiserad på modellering och tillhandahållande av trender från stora volymer information - Datatekniker, fokuserad på skapande och underhåll av datainfrastruktur - Analytisk konsult, rådgivande företag om databaserade strategier - Visualiseringsspecialist, utformar grafiska representationer för att underlätta beslutsfattande.

Dataanalys förbereder dig för att bli en datavetare som kan hantera, analysera och tolka data med Python och andra verktyg. I slutet av kursen kommer du att kunna genomföra datavetenskapsprojekt från noll med hjälp av de mest lämpliga teknikerna och metoderna för varje fall. Du kommer också att kunna kommunicera resultaten från din analys tydligt och effektivt med grafik, tabeller eller rapporter.

Dataanalys riktar sig till alla de som vill börja i världen av datavetenskap och dataanalys. Tidigare programmering eller statistisk kunskap krävs inte, även om det rekommenderas att ha en matematisk och logisk grund. Kursen är utformad för att erbjuda en teoretisk och praktisk introduktion till datavetenskap.