Yapay Zekada Programı onaylayın

Büyük veriler, analiz için büyük heterojen miktarda veri toplama süreci olarak tanımlanır (gerçek zamanlı olarak alt zamanlar). Bu veriler o kadar uzun ve karmaşıktır ki, geleneksel işleme araçları etkisizdir, Henze, yeni formlar ve tüm bu verileri yönetebilen yeni formlar ve bilgisayar uygulamaları geliştirilmelidir. Büyük veriler bu zorluklara karşı bir sorumluluk olarak doğdu ve her şeyden önce, bu veri analizi daha fazla müşteri çekmek, kaybetmekten kaçınmak ve operasyonel sürecimizi geliştirmek için Uble olabiliriz. Bu program, büyük veri ve yapay zekanın arkasındaki teknolojileri anlamaları konusunda studnt'lara rehberlik etmeyi amaçlamaktadır. Nitekim, gerçek dünyaya uygulanan yapay zeka olağanüstü vizyon gerektirir ve bu ders, teknolojiyi, uygulamalarını ve ileri AI proje yönetimi modellerinin yürütülmesini hafife alma yolunu göstermeyi amaçlamaktadır.

Bu programın genel amacı, öğrenciyi yeni bir teknolojik profil geliştirmeye ve bu değişen dünyada gerekli yönetim ve yazılım proje geliştirme becerilerini edinmeye yönlendirmektir. Küresel hedef aşağıdaki belirli hedeflerden oluşur: - Büyük verilerin ne olduğunu, neden büyük veriler hakkında konuştuğunu, ne için olduğunu ve kavramı destekleyen teknolojik unsurları anlayın. - Mevcut taleplere yanıt verebilen akıllı sistemleri anlayın. - Büyük verilerin ve yapay zekanın arkasındaki mimariyi bilin ve tasarlayın - AI projeleri için fikir ve yönetim metodolojileri geliştirin - Bir AI çözümünü uygulanabilir projeye dönüştüren faktörleri belirleyin.

Big Data + AI uzmanı, şirketin veri tabanlı bir dönüşümüne öncülük etmenin yanı sıra, veri ekibi ve analiz ekibi gibi pazarlama gibi alanları yönetebilir. İş fırsatları aşağıdaki gruplar içinde sınıflandırılabilir: - Dijital Pazarlama Uzmanı: Pazarlamada yapay zekanın uygulanması, pazarları analiz etmek ve satışların artmasına neden olan kullanıcı deneyimini geliştirmek için anahtardır. - Business çevirmen: Stratejik desifikler yapan ve aynı zamanda veri bilimcileri ve iş geliştirme arasında bir bağlantı olarak hizmet etmek için uygun analitik eğitime sahip bir uzman. - Veri Bilimcisi: Makine öğrenimi tekniklerinin uygulama ve kullanımı görevlerinde özel ajan. - Model Entegratörü: Organizasyonda yapay istihbarat ve makine öğrenimi çalışmalarından sorumlu profesyoneller zincirinin bir parçasıdır. Algoritmaların nasıl çalıştığını bilen ve öngörücü modelleri uygulamaktan sorumlu bir bilgisayar bilimcisidir ve sürekli öğrenme süreci uygunsuz olduğunda bu modelin değişimini otomatikleştirir.

Bu yapay araya girme sertifikası programı, sizi büyük veri ve yapay zekada en son teknolojileri anlamaya ve uygulamaya hazırlar. Makine öğrenimi, derin öğrenme ve veri ön işleminde beceri kazanacaksınız. Courso'nun sonunda, AI modelleri geliştirmek, Tensorflow ve Keras ile çalışmak ve gelişmiş AI proje yönetimini yürütmek için Uble olacaksınız. Bu program, gerçek dünyadaki zorluklarla mücadele etmenizi ve veri analizi ve AI teknolojileri yoluyla operasyonel süreçleri geliştirmenizi sağlar.

Tüm sektörlerden mühendisler. Yeni dijital dönüşümün olanakları ve sonuçları hakkında bilgi edinmek isteyen iş adamları, yönetmenler ve yöneticiler. Kamu ve özel sektörlerden işçiler girişimciliğe girdi. Kolej ve üniversite öğrencileri ve profesörleri, Ticaret Odaları, vb.

Bu eğitim resmi düzenlenmiş eğitim (Bebek Eğitimi, İlköğretim, Ortaöğretim, Resmi Profesyonel Eğitim FP, Bakalorya, Üniversite Derecesi, Resmi Üniversite Master ve Doktora) kapsamına dahil değildir. Bu nedenle, profesyonel nitelikte belirli beceri, beceriler veya yetenekler edinmeyi, her zaman tamamlayıcı eğitim bölümü ve/veya sürekli eğitim içinde, kamu işgücü pazarı kamu iş stokunun belirli gereksinimlerini gözden geçirmek için her zaman gerekli olan, işgücü ve/veya muhalefet yarışmalarında zar zor değer kazanabilmeyi amaçlayan tamamlayıcı ve/veya uzmanlık eğitimidir.