Veri Analistinde Yukarı Üniversite Kursu (Üniversite Derecesi + 12 ECTS Kredisi)

Karar verme için veri analizi, mevcut şirketlerde önemli bir faktördür. Bu anlamda, büyük verilerin kullanımı sayesinde, büyük miktarlarda bilgi ile başa çıkabiliriz, o kadar büyük ki, geleneksel bir ilişkisel veritabanı işi ele almak için yeterli değildir. Veri analistinde bu ders boyunca NoSQL, veri ambarı ve veri madenciliği gibi verilerin analizinde bu önemli kavramları göreceğiz. Buna ek olarak, makine öğreniminin, yüksek seviyeli bir profesyonelin tüm araç ve yeteneklerini sunarak istatistiksel programlama yoluyla seçim ve sinir ağları oluşturmak için nasıl kullanılabileceğini göreceğiz.

- NOSQL, Veri Ambarı ve Veri Madenciliği ve uygulamalarının veritabanları kavramlarını öğrenin. - Bir MongoDB veritabanı oluşturun ve yönetin ve verileri Hadoop ile işleyin. - İş zekasının ne olduğunu ve uygulama için ne tür araçların olduğunu anlayın. - Google Analytics aracı aracılığıyla büyük veriler ve uygulaması için web analitiğinin kullanımını anlayın. - Python ve R'de temel bir istatistik programı yapın.

Veri analizi, sektörde tam ve yetersiz sayıda uzmanla profesyonel bir alandır. Bu nedenle, bu konuda uzmanlaşmış veri analistinde bir kurs yapmak, diğer işlemlerin yanı sıra veri analisti, büyük veri uzmanı, veri analisti veya veri mühendisi olarak talep edilen pozisyonları tercih edebilmek için gerekli bilgileri verecektir.

Veri analistinde bu dersin gerçekleştirilmesi sayesinde, mevcut herhangi bir bilgi kaynağının kapsamlı bir analizini gerçekleştirebilirsiniz. NoSQL, veri madenciliği ve veri ambarı veritabanları kullanılarak, herhangi bir şirket için büyük değerli bilgileri analiz edebilen ve bildirebilen bir sistem oluşturabilirsiniz. Ayrıca, makine öğrenimi ve istatistiksel programlama sayesinde yüksek seviyeli analiz yapabilirsiniz.

Veri analistindeki bu ders çeşitli profillere yöneliktir ve çok sayıda sektör için geçerlidir, çünkü veri analizi ve işleme teknolojileri hakkında bilgi edinmek isteyen tüm üniversite mezunları veya diploma için uygundur ve mevcut eğilimleri güncellemek ve bunlara uyum sağlamak isteyen deneyim deneyimleri deneyimine sahiptir.

Bu eğitim resmi düzenlenmiş eğitim (Bebek Eğitimi, İlköğretim, Ortaöğretim, Resmi Profesyonel Eğitim FP, Bakalorya, Üniversite Derecesi, Resmi Üniversite Master ve Doktora) kapsamına dahil değildir. Bu nedenle, profesyonel nitelikte belirli beceri, beceriler veya yetenekler edinmeyi, her zaman tamamlayıcı eğitim bölümü ve/veya sürekli eğitim içinde, kamu işgücü pazarı kamu iş stokunun belirli gereksinimlerini gözden geçirmek için her zaman gerekli olan, işgücü ve/veya muhalefet yarışmalarında zar zor değer kazanabilmeyi amaçlayan tamamlayıcı ve/veya uzmanlık eğitimidir.