Makine Öğrenmesinde Üst Üniversite Kursu (Üniversite Derecesi + 8 ECTS kredisi)

Bilgi çağında, veri analizi kuruluşlar için temel bir stratejik araç haline gelmiştir. Üretilen veri miktarındaki üstel büyüme, bu geniş bilgi kümelerinin değerli bilgilerini elde etmek için hakim bir ihtiyaç yaratmıştır. Bu bağlamda, makine öğrenimi olarak da bilinen otomatik öğrenme, kalıpların keşfi, karar verme ve kesin tahminlerin üretilmesine güçlü ve verimli bir yaklaşım olarak ortaya çıkmıştır. Bu makine öğrenimi kursu sayesinde sofistike veri analizi yapmak için gerekli temel süreçleri ve teknikleri derinlemesine anlayabilirsiniz. Ayrıca, alanda uzmanlaşmış bir profesyonel ekibiniz olacak.

- Veri madenciliği ve otomatik öğrenmenin temel kavramlarını anlayın. - KDD işlemini ve veri madenciliği tekniklerini asimile edin. - Çeşitli alanlarda uygulamaları ve otomatik öğrenmenin etkisini keşfedin. - Farklı algoritmalar ve otomatik öğrenme yaklaşımları arasında ayrım yapın. - Kümeleme ve öneri sistemlerinde beceriler geliştirin. - Nöronal ağların kullanımına ve veri analizi görevleri için derin öğrenmeye hükmetin. - Derin nöronal ağların öğrenme stratejilerini ve eğitimini uygulayın.

Bu makine öğrenimi kursunu tamamladıktan sonra, veri analizi ve yapay zeka alanındaki çeşitli iş çıkışlarına erişmeye hazır olacaksınız. Teknoloji, finans, pazarlama ve sağlık gibi farklı sektörlerden şirketlerde veri bilimcisi, makine öğrenimi mühendisi, veri analisti veya danışman olarak çalışabilirsiniz.

Bu makine öğrenimi kursu, büyük miktarda veriden bilgi çıkarmada makine öğrenimi tekniklerini kullanmaya hazırlar. Sınıflandırma, kümeleme ve öneri sistemleri için otomatik öğrenme algoritmaları uygulamayı öğreneceksiniz. Ayrıca, daha karmaşık analiz ve tahmin görevlerini ele almanızı sağlayacak nöronal ağlarda ve derin öğrenme becerileri edineceksiniz.

Bu makine öğrenme kursu, otomatik öğrenme alanında beceriler edinmek isteyen profesyoneller ve öğrenciler için tasarlanmıştır. Veri madenciliğindeki bilgilerini genişletmek ve farklı bağlamlarda veri analizinin potansiyelini araştırmak isteyenler için de uygundur. Önceki programlama bilgisi gerekli değildir.

Bu eğitim resmi düzenlenmiş eğitim (Bebek Eğitimi, İlköğretim, Ortaöğretim, Resmi Profesyonel Eğitim FP, Bakalorya, Üniversite Derecesi, Resmi Üniversite Master ve Doktora) kapsamına dahil değildir. Bu nedenle, profesyonel nitelikte belirli beceri, beceriler veya yetenekler edinmeyi, her zaman tamamlayıcı eğitim bölümü ve/veya sürekli eğitim içinde, kamu işgücü pazarı kamu iş stokunun belirli gereksinimlerini gözden geçirmek için her zaman gerekli olan, işgücü ve/veya muhalefet yarışmalarında zar zor değer kazanabilmeyi amaçlayan tamamlayıcı ve/veya uzmanlık eğitimidir.