Yapay Zeka ve Büyük Verilerde Sertifika Programı

Büyük veriler, analiz için büyük heterojen miktarda veri toplama süreci olarak tanımlanır (gerçek zamanlı olarak alt zamanlar). Bu veriler o kadar uzun ve karmaşıktır ki, geleneksel işleme araçları etkisizdir, Henze, yeni formlar ve tüm bu verileri yönetebilen yeni formlar ve bilgisayar uygulamaları geliştirilmelidir. Büyük veriler bu zorluklara karşı bir sorumluluk olarak doğdu ve her şeyden önce, bu veri analizi daha fazla müşteri çekmek, kaybetmekten kaçınmak ve operasyonel sürecimizi geliştirmek için Uble olabiliriz. Bu program, büyük veri ve yapay zekanın arkasındaki teknolojileri anlamaları konusunda studnt'lara rehberlik etmeyi amaçlamaktadır. Nitekim, gerçek dünyaya uygulanan yapay zeka olağanüstü vizyon gerektirir ve bu ders, teknolojiyi, uygulamalarını ve ileri AI proje yönetimi modellerinin yürütülmesini hafife alma yolunu göstermeyi amaçlamaktadır.

Bu programın genel amacı, öğrenciyi yeni bir teknolojik profil geliştirmeye ve bu değişen dünyada gerekli yönetim ve yazılım proje geliştirme becerilerini edinmeye yönlendirmektir. Küresel hedef aşağıdaki belirli hedeflerden oluşur: - Büyük verilerin ne olduğunu, neden büyük veriler hakkında konuştuğunu, ne için olduğunu ve kavramı destekleyen teknolojik unsurları anlayın. - Mevcut taleplere yanıt verebilen akıllı sistemleri anlayın. - Büyük verilerin ve yapay zekanın arkasındaki mimariyi bilin ve tasarlayın - AI projeleri için fikir ve yönetim metodolojileri geliştirin - Bir AI çözümünü uygulanabilir projeye dönüştüren faktörleri belirleyin.

Bu programın genel amacı, öğrenciyi yeni bir teknolojik profil geliştirmeye ve bu değişen dünyada gerekli yönetim ve yazılım proje geliştirme becerilerini edinmeye yönlendirmektir. Küresel hedef aşağıdaki belirli hedeflerden oluşur: - Büyük verilerin ne olduğunu, neden büyük veriler hakkında konuştuğunu, ne için olduğunu ve kavramı destekleyen teknolojik unsurları anlayın. - Mevcut taleplere yanıt verebilen akıllı sistemleri anlayın. - Büyük verilerin ve yapay zekanın arkasındaki mimariyi bilin ve tasarlayın - AI projeleri için fikir ve yönetim metodolojileri geliştirin - Bir AI çözümünü uygulanabilir projeye dönüştüren faktörleri belirleyin.

Büyük veriler, analiz için büyük heterojen miktarda veri toplama süreci olarak tanımlanır (gerçek zamanlı olarak alt zamanlar). Bu veriler o kadar uzun ve karmaşıktır ki, geleneksel işleme araçları etkisizdir, Henze, yeni formlar ve tüm bu verileri yönetebilen yeni formlar ve bilgisayar uygulamaları geliştirilmelidir. Büyük veriler bu zorluklara karşı bir sorumluluk olarak doğdu ve her şeyden önce, bu veri analizi daha fazla müşteri çekmek, kaybetmekten kaçınmak ve operasyonel sürecimizi geliştirmek için Uble olabiliriz. Bu program, büyük veri ve yapay zekanın arkasındaki teknolojileri anlamaları konusunda studnt'lara rehberlik etmeyi amaçlamaktadır. Nitekim, gerçek dünyaya uygulanan yapay zeka olağanüstü vizyon gerektirir ve bu ders, teknolojiyi, uygulamalarını ve ileri AI proje yönetimi modellerinin yürütülmesini hafife alma yolunu göstermeyi amaçlamaktadır.

Büyük veriler, analiz için büyük heterojen miktarda veri toplama süreci olarak tanımlanır (gerçek zamanlı olarak alt zamanlar). Bu veriler o kadar uzun ve karmaşıktır ki, geleneksel işleme araçları etkisizdir, Henze, yeni formlar ve tüm bu verileri yönetebilen yeni formlar ve bilgisayar uygulamaları geliştirilmelidir. Büyük veriler bu zorluklara karşı bir sorumluluk olarak doğdu ve her şeyden önce, bu veri analizi daha fazla müşteri çekmek, kaybetmekten kaçınmak ve operasyonel sürecimizi geliştirmek için Uble olabiliriz. Bu program, büyük veri ve yapay zekanın arkasındaki teknolojileri anlamaları konusunda studnt'lara rehberlik etmeyi amaçlamaktadır. Nitekim, gerçek dünyaya uygulanan yapay zeka olağanüstü vizyon gerektirir ve bu ders, teknolojiyi, uygulamalarını ve ileri AI proje yönetimi modellerinin yürütülmesini hafife alma yolunu göstermeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitim resmi düzenlenmiş eğitim (bebek eğitimi, ilköğretim, ortaöğretim, resmi profesyonel eğitim FP, Bakalorya, Üniversite Derecesi, Resmi Üniversite Master ve PhD) kapsamına dahil değildir. Bu nedenle, profesyonel nitelikte belirli beceri, beceriler veya yetenekler edinmeyi, her zaman tamamlayıcı eğitim bölümü ve/veya sürekli eğitim içinde, kamu işgücü pazarı kamu iş stokunun belirli gereksinimlerini gözden geçirmek için her zaman gerekli olan, işgücü ve/veya muhalefet yarışmalarında zar zor değer kazanabilmeyi amaçlayan tamamlayıcı ve/veya uzmanlık eğitimidir.