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高大学数据挖掘课程(大学学位 + 8 ECTS学分)

Institución Educativa
模式 在线的
期间 200 小时
学分 8个ect
语言 西班牙语
¥2,219.00
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

概括

由于新技术的兴起和社交网络的使用,公司处理的数据量增加,已经产生了对利用这些数据的专业人员的需求,目的是帮助战略决策。通过数据挖掘,可以生成决策的必要知识,从而发现隐藏的模式并对数据行为进行预测。借助该数据挖掘课程,您可以开发必要的技术来应用数据挖掘,并获得必要的分析技能,以有效地提取和评估数据。我们提供了一个学习环境,学生是主角,并得到专门从事该行业的教师的支持。

目标

- 学习在大数据环境中应用的采矿数据模型和技术 - 了解大数据环境中使用的主要统计分析算法 - 获取用于Hadoop中的分布式数据处理的必要知识 - 将图理论应用于社交网络分析 - 管理诸如WEKA之类的数据工具,例如WEKA,例如,WEKA学会在R中学习。

专业出口

我们可以从不同的部门来理解各种可能性。在信息时代,了解它并获得正确的解释是一个明显的优势。这个优势希望任何公司利用。这就是为什么由于数据挖掘的课程,专业资料的类型能够适合并利用这么多选择。

为你做准备

数据挖掘课程使您准备了解数据挖掘中使用的概念,技术和工具。您将学习应用算法和数据分析方法,以发现大量信息中的模式,趋势和隐藏关系。开发了数据准备和探索等技能,选择和就业的采矿技术以及结果的解释

它是谁解决的

该数据挖掘课程的目的是有兴趣在数据挖掘领域获得技能和知识的人。这包括计算机专业人士,分析师和数据科学家,计算机科学专业的学生以及有兴趣了解如何从大型数据集中提取有价值信息的任何人。

官方角色

该培训不包括在官方受监管培训的范围中(婴儿教育,初等教育,中学教育,官方专业培训FP,学士学位,大学学位,官方大学硕士和博士学位)。因此,这是一种补充和/或专业培训,旨在获得专业性质的某些技能,技能或能力,能够在工作袋和/或反对派比赛中几乎没有成绩,并且始终在补充培训部分和/或持续培训始终是审查公共劳动劳动股票市场公共劳动劳动库存的特定要求始终至关重要的。

方法论

我们的方法结合了量身定制学习的技术,教学法和同理心。

您会标记节奏,您可以决定道路,人工智能伴随着您以意义和目的学习更好。

实现的个性化学习

您的风格,兴趣和级别定义了路线。您是起点。

行动中的建构主义

探索,经验和申请。学习意味着理解而不是记忆。

陪伴你的人,不是指导你的人

Phia,我们的人工智能助理指导您而不限制您的自主权。

评估没有压力

连续和自适应反馈。因为学习是一个过程,而不是一个数字。

Certificación

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大学高级大学数据挖掘学位,拥有200小时和8个ECTS学分,来自默西亚天主教大学

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奖学金

Educahub奖学金

进行最容易获得的培训:完成0%的利息并获得个性化奖学金。

在爱德华布(Eduahub),我们认为所有人都必须接受教育。因此,我们提供了一项奖学金计划,可帮助您进入实践,当前和高质量的培训,从而消除经济障碍。

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校友奖学金:针对爱德华布的前学生。

-20%

失业奖学金:如果您被证明是失业者。

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众多家庭奖学金:有3个或三个孩子的家庭。

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残疾奖学金:对于残疾人≥33%。

-15%

Emprende奖学金:用于自助雇用您的活动。

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奖学金建议:如果您被校友推荐。

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小组奖学金:3个或更多人的联合铭文。

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