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上大学的DevOps和云计算课程应用于大数据(大学学位 + 12 ECTS学分)

Institución Educativa
模式 在线的
期间 300 小时
学分 12位
语言 西班牙语
360
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Plan de estudios

概括

组织管理的信息量的增长创造了需要使公司的基础架构适应最佳分析和处理数据所涉及的需求。根据大数据项目的需求创建云体系结构将允许降低业务成本。 DevOps和云计算中的上层课程应用于大数据,使您能够吸收大数据环境中云体系结构的研究和开发的必要目标和技术。 同时在个人环境中学习各种各样的专家辅导员。训练您采用最佳解决方案,而不会忽视该实施所需的信息的可扩展性和安全性。

目标

- 了解主要的云模型及其差异。 - 根据业务需求为大数据设计和管理不同的云环境。 - 分析和管理Linux和Windows中的云计算解决方案。 - 学会评估大数据项目的需求并将其调整到云项目中。 - 应用必要的技术来维护信息的安全性及其所带来的法律要求。

专业出口

借助DevOps和云计算中的上层课程,您可以在大数据环境中专业发展,从而使您可以充当大数据项目的云基础架构顾问,从而使组织能够增长和扩展。在优化业务发展策略的多学科团队中工作。

为你做准备

借助DevOps和云计算中的该上层课程,将其应用于大数据,您将能够根据生成的信息量的大小来调整业务需求。通过研究大数据项目,您将在Linux和Windows环境中设计和开发最佳的云计算解决方案,从而在组织中建立成本降低和可扩展性策略。

它是谁解决的

DevOps和DevOps和云计算的上层课程应用于大数据,专注于来自技术领域的专业人员和大数据中的知识,他们希望指导自己的职业生涯对大数据环境中的云基础架构的开发和实施进行了优化,从而使他能够在每时每刻适应组织的需求。

官方角色

该培训不包括在官方受监管培训的范围中(婴儿教育,初等教育,中学教育,官方专业培训FP,学士学位,大学学位,官方大学硕士和博士学位)。因此,这是一种补充和/或专业培训,旨在获得专业性质的某些技能,技能或能力,能够在工作袋和/或反对派比赛中几乎没有成绩,并且始终在补充培训部分和/或持续培训始终是审查公共劳动劳动股票市场公共劳动劳动库存的特定要求始终至关重要的。

方法论

我们的方法结合了量身定制学习的技术,教学法和同理心。

您会标记节奏,您可以决定道路,人工智能伴随着您以意义和目的学习更好。

实现的个性化学习

您的风格,兴趣和级别定义了路线。您是起点。

行动中的建构主义

探索,经验和申请。学习意味着理解而不是记忆。

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Phia,我们的人工智能助理指导您而不限制您的自主权。

评估没有压力

连续和自适应反馈。因为学习是一个过程,而不是一个数字。

Certificación

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穆尔西亚天主教大学的大学山和云计算大学的卓越课程学位应用于300小时和12个ECTS学分

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奖学金

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Emprende奖学金:用于自助雇用您的活动。

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