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大数据 + 60 ECTS学分的硕士学位

Institución Educativa
模式 在线的
期间 1500 小时
学分 60 ects
语言 英语
3.195
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Plan de estudios

概括

近年来,由于产生的和故事数据的数量增加,大数据的重要性已经上升。由于连接到互联网,社交网络,电子商务,工业流程自动化以及其他数字数据来源的设备的扩散,这是可以享受的。大数据的特征是IT处理的量,速度和多种数据。因此,大数据为提高决策,提高功效和自定义客户体验提供了巨大的潜力。在我们的大数据硕士学位上,我们将深入研究大量数据的使用,处理和分析,以在不同部门和公司中产生价值。

目标

- 回顾大数据的基本原理,其主要特征和生态系统。 - 介绍数据库,数据科学和其中最常用的软件。 - 建立商业智能的含义和应用,例如数据挖掘和数据拖曳馆。 - 学习使用Python和R.-使用Matpletlib,Seaborn和GGPLOT2等人进行分析数据。 - 深入研究人工智能,聊天机器人,神经系统以及机器和深度学习的概念。

专业出口

- 回顾大数据的基本原理,其主要特征和生态系统。 - 介绍数据库,数据科学和其中最常用的软件。 - 建立商业智能的含义和应用,例如数据挖掘和数据拖曳馆。 - 学习使用Python和R.-使用Matpletlib,Seaborn和GGPLOT2等人进行分析数据。 - 深入研究人工智能,聊天机器人,神经系统以及机器和深度学习的概念。

为你做准备

近年来,由于产生的和故事数据的数量增加,大数据的重要性已经上升。由于连接到互联网,社交网络,电子商务,工业流程自动化以及其他数字数据来源的设备的扩散,这是可以享受的。大数据的特征是IT处理的量,速度和多种数据。因此,大数据为提高决策,提高功效和自定义客户体验提供了巨大的潜力。在我们的大数据硕士学位上,我们将深入研究大量数据的使用,处理和分析,以在不同部门和公司中产生价值。

它是谁解决的

近年来,由于产生的和故事数据的数量增加,大数据的重要性已经上升。由于连接到互联网,社交网络,电子商务,工业流程自动化以及其他数字数据来源的设备的扩散,这是可以享受的。大数据的特征是IT处理的量,速度和多种数据。因此,大数据为提高决策,提高功效和自定义客户体验提供了巨大的潜力。在我们的大数据硕士学位上,我们将深入研究大量数据的使用,处理和分析,以在不同部门和公司中产生价值。

方法论

我们的方法结合了量身定制学习的技术,教学法和同理心。

您会标记节奏,您可以决定道路,人工智能伴随着您以意义和目的学习更好。

实现的个性化学习

您的风格,兴趣和级别定义了路线。您是起点。

行动中的建构主义

探索,经验和申请。学习意味着理解而不是记忆。

陪伴你的人,不是指导你的人

Phia,我们的人工智能助理指导您而不限制您的自主权。

评估没有压力

连续和自适应反馈。因为学习是一个过程,而不是一个数字。

Certificación

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Antonio de Nebrija大学的大数据继续教育(60 ECTS学分)的硕士学位

Logo certificado-1

奖学金

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校友奖学金:针对爱德华布的前学生。

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失业奖学金:如果您被证明是失业者。

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众多家庭奖学金:有3个或三个孩子的家庭。

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残疾奖学金:对于残疾人≥33%。

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Emprende奖学金:用于自助雇用您的活动。

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奖学金建议:如果您被校友推荐。

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