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使用Python进行数据分析课程

Institución Educativa
模式 在线的
期间 200 小时
语言 英语
FCFA1740
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Plan de estudios

概括

对数据分析技能的需求正在飙升,Python站在最前沿,是从复杂数据集中解锁见解的强大工具。我们使用Python进行数据分析的课程指定为您提供在这个繁荣领域中脱颖而出所需的基本技能。您将学会利用Python有效地操纵,分析和可视化数据的能力。随着对各个行业的数据驱动决定的依赖,雇主正在积极寻找可以将原始数据转变为可行见解的专业人员。通过参加本课程,您可以将自己定位在蓬勃发展的行业的前沿,准备满足以数据为中心的世界的需求。我们可以按照自己的节奏阅读的在线参与格式,比获得最新技能并增强职业前景更容易。加入我们,与Python一起成为数据分析后的Soucht-soucht专家。

目标

- 要了解Python的基础知识,以进行数据分析。 - 阅读以使用Python库来操纵数据集。 - 发展数据可视化技术的技能。 - 掌握数据清洁和预处理方法。 - 使用Python应用统计分析。 - 探索数据科学工具和框架。 - 以编写Python脚本进行分析。

专业出口

- 科技公司的数据分析师 - 营销数据策略师 - 使用Python的财务分析师 - 数据可视化专家 - Python数据见解程序员 - 商业智能顾问 - 医疗保健数据分析师 - E -Commerce Data Data Optision Optision Expertion Expert-政府数据数据研究员 - 机器学习助理 - 数据科学项目的机器学习助理

为你做准备

Python的数据分析课程为您准备解决Confidenze的复杂数据挑战。您将学会操纵和分析大型数据集,绘制有意义的见解并制定数据驱动的决定。通过掌握Python库,例如Pandas,Numpy和Matplootlib,您将增强创建可视化和解释统计结果的能力,使您能够在任何专业背景下有效地为数据驱动的项目做出贡献。

它是谁解决的

本课程针对该领域的专业人员和毕业生,他们渴望使用Python增强或刷新其数据分析知识。对于那些对数据科学有基本理解的人来说,它为Python强大的工具和图书馆提供了实用技能和见解,从而使参与者有效地分析和解释。

方法论

我们的方法结合了量身定制学习的技术,教学法和同理心。

您会标记节奏,您可以决定道路,人工智能伴随着您以意义和目的学习更好。

实现的个性化学习

您的风格,兴趣和级别定义了路线。您是起点。

行动中的建构主义

探索,经验和申请。学习意味着理解而不是记忆。

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Phia,我们的人工智能助理指导您而不限制您的自主权。

评估没有压力

连续和自适应反馈。因为学习是一个过程,而不是一个数字。

Certificación

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奖学金

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失业奖学金:如果您被证明是失业者。

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