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Machine Learning Practical Applications Course, Deep Learning and Data Science

Institución Educativa

模式在线的

期间 200 小时

语言西班牙语

360€

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Plan de estudios

概括

在机器学习，深度学习和数据科学是创新支柱的时代，我们的课程为这些学科提供了战略性的沉浸。通过探索Python中的算法和使用专业工具，将对学生进行有效实施自动和深度学习解决方案的培训，包括受到监督和不受欢迎的人。将鼓励进行批判性分析和数据建模，从而通过PowerBi创建不错的报告和交互式命令表。 Training culminates with the development of real applications, amalgamating theory and practice to address complex challenges.本课程通过实践练习提高了基本的能力，从而建立了通过视力和技能解决行业问题的基础。

目标

追求的目标是通过实现和解决实际情况的机器学习，深度学习和数据科学的理论知识。 1。开发实施机器学习和深度学习算法的能力。 - 实施监督学习算法。 - 实施非监督学习算法。 - 使用机器学习和深度学习的工具和库来实施受监督和非监管的学习算法2。数据科学的能力的发展，例如：分析和模型数据。 - 准备报告。 - 开发交互式命令图片。 3。开发解决机器学习问题，深度学习或数据科学的战略能力。 - 通过进行实践练习，学生将通过编程语言实施，以构建机器学习和深度学习算法的必要功能。除了面对一组数据外，他们还将分析它们，生成报告，研究它们之间的关系，以及清晰，直觉地可视化它们。 - 最后，学生将面临真正的应用程序，在这种应用程序中，他使用他的理论和实践知识来解决机器学习问题的最合适策略。

专业出口

在完成机器学习和深度学习的培训，借助技能和专业工具的培训后，毕业生准备领导技术，财务或健康部门的AI项目。此外，借助PowerBI的数据科学和视觉分析技能，他们可以作为数据分析师执行，并根据定量信息设计策略。最后，凭借开发真实应用程序的经验，他们将成为以人工智能重点的软件工程师角色的候选人。

为你做准备

“机器学习，深度学习和数据科学的实际应用”课程为您准备好应用监督的学习算法，而不是使用Python和特定书店进行监督。您将获得使用Power BI，创建交互式报告和仪表板分析和可视化数据的能力。通过实践练习，您将学习为真正的挑战建立解决方案，以实用和战略性的方法优化在机器学习领域面临问题的策略。

它是谁解决的

本课程专为使用Python和专业书店在机器学习和深度学习方面应用和加强技能的专业人士和爱好者而设计。还讨论了数据科学，学习用Power BI分析和解释数据集。最后，参与者将能够将理论转移到特定案例的解决方案并开发实际应用，从而完善其分析和技术策略。