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大数据专业

Institución Educativa
模式 在线的
期间 300 小时
语言 西班牙语
L 15,563.00
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概括

大数据已成为一个基本的支柱,可以推动战略决策和各个行业的创新发展。大数据中的这种专业化涉及管理大量数据的复杂性,从获得其处理和分析。 大数据架构及其基本组件(例如Hadoop,Pig,Hive和Spark)成为利用按规模处理数据的能力的基础。您将知道批处理和流处理,从火花流到Kafka和Press等技术,可以实时探索和应用解决方案。此外,您还将看到主要的NOSQL系统,例如HBase,Cassandra或MongoDB来管理非结构化数据。

目标

- 主导批处理处理技术,例如Hadoop和Spark,以分析大型数据集。 - 使用Spark Streaming,Kafka和Press等工具来开发流媒体处理技能。 - 深入了解包括HBase,Cassandra和MongoDB在内的WEQL系统以管理非结构化数据。 - 实施混合体系结构,例如Lambda和Kappa,以及Apache Flink和Druid等工具。 - 了解使用AWS和Google Cloud Platform方法的云计算范式。 - 获取大数据系统,优化和安全性的技能。 - 使用可视化工具,例如Tableau和Bookstores,例如D和传单,以呈现数据。

专业出口

大数据中这种专业化的工作输出各不相同,包括数据架构师,数据科学家等角色,专门从事用户行为,IOB分析师或数字营销专业人员。机会扩展到从技术到广告和贸易的各个行业,对专业人士的需求巨大。

为你做准备

大数据的专业化为您准备从Concepción到实施的大数据项目,并采用特殊的大数据架构方法。对Hadoop,Pig,Hive和Spark Core等基本工具的深入了解,以及使用Spark Streaming,Kafka和Pulsar的实时数据处理,将训练您在大规模数据处理中面临挑战。

它是谁解决的

大数据的专业化针对IT专业人员,数据分析师,数据科学家和市场营销专家,他们寻求对大数据的深入了解,其体系结构及其在行为科学,人工智能和数字营销中如何配置。

方法论

我们的方法结合了量身定制学习的技术,教学法和同理心。

您会标记节奏,您可以决定道路,人工智能伴随着您以意义和目的学习更好。

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探索,经验和申请。学习意味着理解而不是记忆。

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Certificación

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