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数据分析的专业化

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期间 120 小时

语言西班牙语

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Plan de estudios

概括

借助数据分析的专业化，您将研究数据科学，这是一门非常需要的纪律，这是由于大数据的增加。您将深入研究数据库管理，您将使用MongoDB来工作，例如SQL和NOSQL。此外，该数据的分析和处理将通过Python及其书店进行数据分析进行。统计中广泛使用的另一种语言是R，用于类似于Python的功能。通常，您将有必要的工具来分析和利用数据，然后战略性地使用这些信息。此外，您将拥有一个高素质的教学团队，专门从事该领域。

目标

- 了解数据科学的重要性，从而清楚地了解您的角色。 - 获得关系数据库管理技能，甚至是NOSQL和MongoDB等新兴技术。 - 在Python中开发高级竞争，以及一种编程语言作为数据分析的工具。 - 探索R作为大数据分析的专业工具。 - 研究预处理和数据处理，解决诸如获得，清洁和统计推断之类的任务。 - 加深分析技术，例如商业智能和图理论。

专业出口

通过这种数据分析的专业化，您将接受培训和培训在数据分析，数据科学，数据工程，BI咨询和数据库开发等领域中的角色。在许多部门（例如财务，健康，营销等）中，基于数据的决策 - 制定对公司至关重要的许多部门都开放了机会。

为你做准备

数据分析中的这种专业化为您准备了解数据科学的基础，除了能够管理SQL和NOSQL关系数据库。此外，您还将使用Python和R研究编程，但着重于数据分析和统计分析，包括线性回归和预测模型。另外，您将学习以图形方式学习所有这些分析。

它是谁解决的

数据分析的专业化是为IT专业人员，数据分析，开发以及有兴趣利用数据科学技术的任何人而设计的。它也适用于寻求使自己从事数据分析和管理职业的学生和毕业生。