E-Health和Big Data + 60 ECTS学分的永久培训硕士
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概括
得益于这一主要的电子健康和大数据,这是对当前医疗服务的响应,由于需求不断增长,人口老龄化以及健康数据的复杂性,面临越来越多的挑战。此外,技术的进步已经在卫生部门引起了数据爆炸。电子链条的结合和大量数据的分析已成为提高效率,医疗保健质量和基于证据的决策的关键领域。培训能够在健康领域最佳使用技术和数据分析的专业专业人员培训专业专业人员至关重要的。
目标
专业机会
为你做好准备
借助此主电子健康和大数据,您将获取专门用于使用信息技术和数据分析的技能和知识。您将了解有关电子健康注册系统,远程医疗,移动健康应用和互操作性平台等电子息护物解决方案的设计,开发和实施的知识。
它是写给谁的?
这位电子卫生和大数据主人针对医生,护士,药剂师和其他医疗服务提供者等卫生专业人员,他们希望获得技术和数据分析的能力,以提高护理质量和临床结果。
官方角色
该培训不包括在官方受监管培训的范围中(婴儿教育,初等教育,中学教育,官方专业培训FP,学士学位,大学学位,官方大学硕士和博士学位)。因此,这是一种补充和/或专业培训,旨在获得专业性质的某些技能,技能或能力,能够在工作袋和/或反对派比赛中几乎没有成绩,并且始终在补充培训部分和/或持续培训始终是审查公共劳动劳动股票市场公共劳动劳动库存的特定要求始终至关重要的。
我们的方法论结合了技术、教学法和同理心,为您量身定制学习。
您设定步伐,决定路径,人工智能将陪伴您,让您学得更好、更有意义、更有目的。
真正的个性化学习
您的风格、兴趣和水平决定了路线。你是起点。
行动中的建构主义
探索、实验和应用。学习意味着理解,而不是记忆。
人工智能陪伴你,而不是指导你
我们的人工智能助手 PHIA 会在不限制您的自主权的情况下为您提供指导。
评价无压力
连续且自适应的反馈。因为学习是一个过程,而不是一个数字。
Certificación
大学的E-Health和Big Data的永久培训学位,拥有1500小时和60个ECT学分的学位。
教育中心奖学金
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校友奖学金:针对前 EducaHub 学生。
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失业奖学金:如果您证明自己失业。
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大家庭奖学金:适用于有 3 个或以上孩子的家庭。
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残疾奖学金:针对残疾人≥33%。
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Emprende奖学金:针对能够证明其活动的个体经营者。
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推荐奖学金:如果您是由以前的学生推荐的。
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团体奖学金:3人及以上联合报名。
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