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大数据和机器学习文凭

Institución Educativa
模式 在线的
期间 150 小时
语言 西班牙语
395
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Plan de estudios

概括

大数据和机器学习中的文凭在全面的领域中是一个独特的机会,在该部门中,对训练有素的专业人员的需求不会停止增长。如今,公司正在寻找能够将大量数据转换为有价值的信息以进行战略决策的专家。通过本课程,您将获得基本技能,例如数据源的分析,聚类和分类技术的应用以及与Python一起对神经网络和深度学习的管理。您将进入开放数据世界,并学习使用WEKA等工具进行数据挖掘。此外,您还将发展创建推荐和选择系统的能力,并以高度竞争性的个人资料来吸引您。选择该文凭时,您将自己定位在技术前卫 - garde中,为在市场上越来越重视大数据和机器学习知识的新工作机会打开了大门。

目标

- 了解大数据的基本概念及其对社会的影响。 - 探索各种数据源及其在项目中的应用。 - 使用开放数据分析数据集以获取宝贵的见解。 - 输入机器学习及其在决策中的潜力。 - 使用WEKA有效地运行数据技术。 - 实现集群以进行数据结构提取。 - 设计个性化和高效的推荐系统。

专业出口

- 技术和业务领域的数据分析师 - 机器学习工程师在产品中创新 - E -Commerce推荐系统的专家 - 行业深度学习模型开发人员 - 流程优化的大数据顾问 - 预测分析项目中的数据科学数据

为你做准备

本课程为您准备通过大数据处理大量数据,识别和使用各种数据源,并应用机器学习技术。您将学习使用诸如WEKA之类的工具来用于高级数据挖掘和聚类和神经元网络等技术。您还将开发推荐和分类系统方面的技能,您将能够使用Python,Keras和Tensorflow实施深度学习模型,从而改善您的学习策略和基于数据的决策。

它是谁解决的

大数据和机器学习的文凭针对技术和分析部门的专业人士和毕业生,他们试图在数据源,机器学习,神经元网络和深度学习等领域中更新其知识。对于那些想要探索聚类技术,推荐系统和使用工具(例如Python,Keras和Tensorflow)的人来说,这是理想的选择,而无需高级体验。

方法论

我们的方法结合了量身定制学习的技术,教学法和同理心。

您会标记节奏,您可以决定道路,人工智能伴随着您以意义和目的学习更好。

实现的个性化学习

您的风格,兴趣和级别定义了路线。您是起点。

行动中的建构主义

探索,经验和申请。学习意味着理解而不是记忆。

陪伴你的人,不是指导你的人

Phia,我们的人工智能助理指导您而不限制您的自主权。

评估没有压力

连续和自适应反馈。因为学习是一个过程,而不是一个数字。

Certificación

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大数据和机器学习中的文凭文凭,由达芬奇大学发行的课程价值。

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奖学金

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