机器学习操作课程（MLOP）
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概括
本机学习操作（MLOPS）的课程提供了自动学习项目管理的完整愿景，突出了生产环境中模型的自动化，实现和监视。 在整个培训中，涉及数据的获取，开发环境的配置以及MLFLOW，KUBEFLOW和PROMETHEUS等高级工具。通过与DEVOPS和DATAOPS的比较，学生准备在各个行业中整合MLOP，以优化ML模型的性能和可靠性。 此外，由于使用了所有这些技术，它涵盖了模型的预防，并保证符合质量标准。
目标
专业机会
为你做好准备
机器学习操作（MLOPS）的课程为您准备在其所有阶段有效地管理自动学习项目，从数据获取到生产模型的监视和维护。您将学习实施自动化，测试和监视工具，将MLOP与现有系统集成在一起，以确保ML模型的可扩展性和可靠性。
它是写给谁的？
这项机器学习操作（MLOPS）的课程针对数据专业人员，软件工程，数据科学和自动学习专家，他们试图优化生产中ML模型的实施和管理，以及自动化开发过程，并通过MLOPS的集成来提高系统质量。
我们的方法论结合了技术、教学法和同理心，为您量身定制学习。
您设定步伐，决定路径，人工智能将陪伴您，让您学得更好、更有意义、更有目的。
真正的个性化学习
您的风格、兴趣和水平决定了路线。你是起点。
行动中的建构主义
探索、实验和应用。学习意味着理解，而不是记忆。
人工智能陪伴你，而不是指导你
我们的人工智能助手 PHIA 会在不限制您的自主权的情况下为您提供指导。
评价无压力
连续且自适应的反馈。因为学习是一个过程，而不是一个数字。
Certificación
由教育开放式的专业中心颁发的学位，在各个技术领域培训
教育中心奖学金
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校友奖学金：针对前 EducaHub 学生。
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失业奖学金：如果您证明自己失业。
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大家庭奖学金：适用于有 3 个或以上孩子的家庭。
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残疾奖学金：针对残疾人≥33%。
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Emprende奖学金：针对能够证明其活动的个体经营者。
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推荐奖学金：如果您是由以前的学生推荐的。
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团体奖学金：3人及以上联合报名。
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