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机器学习的主人:机器学习,人工智能和大数据中的主人

Institución Educativa
模式 在线的
期间 1500 小时
语言 西班牙语
8.221 zł
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Plan de estudios

概括

这项机器学习,人工智能和大数据的大师在这些破坏性技术方面提供了全面的培训。它涵盖了从理论基础到先进的实际应用,包括Python编程以及使用TensorFlow和OpenCV等工具。 培训不仅侧重于技术发展,而且还涉及道德和治理方面,这对于负责人工智能的负责使用至关重要。 在进行此主人时,您将获得设计,实施和评估AI模型的必要技能,为部署模型准备数据,并了解AI在各个领域的影响,并为它们做好准备,为行业中的创新角色做好准备

目标

- 了解人工智能的基础。 - 学会在C#中开发专家系统。 - 探索大数据E IA之间的关系。 - 主导使用Python进行深度学习。 - 用TensorFlow实现神经元网络。 - 分析AI的道德影响。 - 使用Chatterbot和Chatfuel创建聊天机器人。

专业出口

在完成机器学习,人工智能和大数据方面的硕士学位时,您将选择在数据科学,机器学习工程,人工智能开发,大数据分析和AI中的大型数据分析和咨询中的角色,在技术,健康,金融或教育等领域,为智能和伦理负责的解决方案做出贡献。

为你做准备

这位机器学习,人工智能和大数据中的大师为您准备在各种情况下设计,开发和应用AI和机器学习系统。您将学习与Python一起编程,使用TensorFlow和OpenCV等书店,并实施大数据和深度学习解决方案。此外,您可以解决与AI及其在PLN,编程或人工视觉中的应用相关的道德和治理挑战。

它是谁解决的

这位机器学习,人工智能和大数据的硕士学位针对的是专业的专业人士,并且毕业于计算机科学,工程,数学和相关领域,他们希望专门研究人工智能,机器学习和大数据。它也适合具有编程经验的人们寻找蓬勃发展的领域。

官方角色

该培训不包括在官方受监管培训的范围中(婴儿教育,初等教育,中学教育,官方专业培训FP,学士学位,大学学位,官方大学硕士和博士学位)。因此,这是一种补充和/或专业培训,旨在获得专业性质的某些技能,技能或能力,能够在工作袋和/或反对派比赛中几乎没有成绩,并且始终在补充培训部分和/或持续培训始终是审查公共劳动劳动股票市场公共劳动劳动库存的特定要求始终至关重要的。

方法论

我们的方法结合了量身定制学习的技术,教学法和同理心。

您会标记节奏,您可以决定道路,人工智能伴随着您以意义和目的学习更好。

实现的个性化学习

您的风格,兴趣和级别定义了路线。您是起点。

行动中的建构主义

探索,经验和申请。学习意味着理解而不是记忆。

陪伴你的人,不是指导你的人

Phia,我们的人工智能助理指导您而不限制您的自主权。

评估没有压力

连续和自适应反馈。因为学习是一个过程,而不是一个数字。

Certificación

Logo certificado-1

欧洲商业研究所颁发和认可的学位“非正式教学,并没有导致获得官方或专业证明”。

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奖学金

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进行最容易获得的培训:完成0%的利息并获得个性化奖学金。

在爱德华布(Eduahub),我们认为所有人都必须接受教育。因此,我们提供了一项奖学金计划,可帮助您进入实践,当前和高质量的培训,从而消除经济障碍。

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校友奖学金:针对爱德华布的前学生。

-20%

失业奖学金:如果您被证明是失业者。

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众多家庭奖学金:有3个或三个孩子的家庭。

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残疾奖学金:对于残疾人≥33%。

-15%

Emprende奖学金:用于自助雇用您的活动。

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奖学金建议:如果您被校友推荐。

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小组奖学金:3个或更多人的联合铭文。

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