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数据科学硕士：数据科学硕士

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Plan de estudios

概括

数据科学已经成为公司的趋势，因为知道如何提取信息，分析信息并能够根据数据做出决策是差异，并且是在任何领域获得成功的关键。多亏了该数据科学的这项大师，您将学会提取大量信息，这要归功于大数据提供的技术和工具，对其进行处理并将它们存储在两个与MySQL的关系数据库中，并与MongoDB合并，并通过不同的算法和机制来分析它们，这要归功于Python和R语言以及与图书馆的专业构造。此外，您将使用Google Analytics（分析）分析Web数据，并且您将看到数据科学在机器学习和人造视觉中的应用。

目标

- 通过大数据管理大量数据并使用商业智能工具和技术。 - 知道数据科学的目的以及用于数据分析的技术，工具和语言。 - 管理MySQL的关系数据库，而不是与MongoDB相关的数据库。 - 学习在Python中编程，并使用您的书店和数据分析的功能。 - 借助GGPLOT2书店，在R中创建专业数据可视化。 - 使用Google Analytics（分析）在网站上分析，管理和可视化信息。 - 参见机器学习的应用，聊天机器人的创建以及人工视觉在数据科学中。

专业出口

数据科学是当今对专家的需求量很大的专业领域，因为所有公司都试图通过对信息和正确的决策分析来使自己与其他竞争对手区分开。因此，借助数据科学的这项大师，您将选择作为数据分析师，数据科学家，视觉分析师或大数据工程师。

为你做准备

借助数据科学的这项杂志，您将利用大数据技术和工具，您将使用MySQL和与MongoDB的非关系来管理关系数据库，您将使用Python和R语言分析信息，并且您将使用他们提供的书店来创建专业可视化。此外，您将使用Google Analytics（分析）来分析Web数据，并将看到机器学习和人造视觉的应用。

它是谁解决的

数据科学的大师针对的是技术，统计，行政甚至业务概况，以寻求主要信息分析技术的学习和应用，数据库管理，创建可视化的决策和应用新技术（例如在其公司中的机器学习）。

官方角色

该培训不包括在官方受监管培训的范围中（婴儿教育，初等教育，中学教育，官方专业培训FP，学士学位，大学学位，官方大学硕士和博士学位）。因此，这是一种补充和/或专业培训，旨在获得专业性质的某些技能，技能或能力，能够在工作袋和/或反对派比赛中几乎没有成绩，并且始终在补充培训部分和/或持续培训始终是审查公共劳动劳动股票市场公共劳动劳动库存的特定要求始终至关重要的。