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上大学机器学习课程(大学学位 + 8 ECTS学分)

Institución Educativa
模式 在线的
期间 200 小时
制作人员 8个ect
语言 西班牙语
Gs. 2.168.000
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Plan de estudios

概括

在信息时代,数据分析已成为组织的基本战略工具。生成的数据量的指数增长已经产生了主要需求,以提取这些广泛信息集的宝贵知识。 在这种情况下,自动学习(也称为机器学习)已成为一种强大而有效的方法,用于发现模式,决策制定和精确预测的产生。多亏了此机器学习课程,您可以深入了解进行复杂的数据分析所需的关键过程和技术。此外,您还将有一个专业的专业人士从事该领域。

目标

- 了解数据挖掘和自动学习的基本概念。 - 吸收KDD过程和数据挖掘技术。 - 探索应用程序和自动学习在各个领域的影响。 - 区分不同的算法和自动学习方法。 - 发展聚类和推荐系统的技能。 - 主导使用神经元网络和深度学习来进行数据分析任务。 - 应用学习策略和深度神经元网络的培训。

专业机会

完成此机器学习课程后,您将准备访问数据分析和人工智能领域的各种工作。您可以在来自技术,金融,市场营销和健康等不同部门的公司中担任数据科学家,机器学习工程师,数据分析师或顾问。

为你做好准备

该机器学习课程使您准备在从大量数据中提取知识时使用机器学习技术。您将学习将自动学习算法应用于分类,聚类和推荐系统。此外,您还将获得神经元网络和深度学习的技能,这将使您能够解决更复杂的分析和预测任务。

它是写给谁的?

该机器学习课程专为有兴趣在自动学习领域获得技能的专业人士和学生而设计。它也适合那些希望扩大数据挖掘知识并探索不同情况下数据分析潜力的人。不需要事先编程知识。

官方角色

该培训不包括在官方受监管培训的范围中(婴儿教育,初等教育,中学教育,官方专业培训FP,学士学位,大学学位,官方大学硕士和博士学位)。因此,这是一种补充和/或专业培训,旨在获得专业性质的某些技能,技能或能力,能够在工作袋和/或反对派比赛中几乎没有成绩,并且始终在补充培训部分和/或持续培训始终是审查公共劳动劳动股票市场公共劳动劳动库存的特定要求始终至关重要的。

方法论

我们的方法论结合了技术、教学法和同理心,为您量身定制学习。

您设定步伐,决定路径,人工智能将陪伴您,让您学得更好、更有意义、更有目的。

真正的个性化学习

您的风格、兴趣和水平决定了路线。你是起点。

行动中的建构主义

探索、实验和应用。学习意味着理解,而不是记忆。

人工智能陪伴你,而不是指导你

我们的人工智能助手 PHIA 会在不限制您的自主权的情况下为您提供指导。

评价无压力

连续且自适应的反馈。因为学习是一个过程,而不是一个数字。

Certificación

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大学高级大学的机器学习课程,来自天主教大学默西亚天主教大学的200小时和8个ECTS学分

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奖学金

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