大数据分析的硕士

“大数据分析中的大师”是对能够理解和操纵大量数据的专家需求不断增长（“大数据”）的前卫学术回应。随着组织试图提取有价值的信息进行战略决策，网络分析变得至关重要。该程序在线教授，提供灵活性和访问高级分析方法，从Web分析基础到Google Analytics（分析），Google Tag Manager和Looker Studio的实践技能。 加深了操作，解决了关键工具，例如Oracle数据仓库，将技术知识与大数据和数据挖掘的战略观点相结合。此外，专门的商业智能模块（商业智能）是专门的，强调展示工具将数据转换为见解。 选择这个大师成为当前市场要求的专业人士：在分析上有能力，技术上准备和战略性的洞察力。在本课程中，不仅将在使用关键工具进行Web分析中形成，而且还将发展出在数据时代所必需的分析敏锐度。

- 主导Web分析。 - 有效地使用Google Analytics（分析）。 - 实现Google标签管理器。 - 在Looker Studio中创建仪表板。 - 了解基本的Web分析。 - 管理Oracle数据仓库。 - 执行数据挖掘。 - 了解大数据及其覆盖范围。 - 应用商业智能。 - 使用BI工具可视化数据。

“大数据分析的主人”在饥饿的市场中为数据分析专家开放了一系列劳动机会。毕业生可以作为Web分析师，诸如Google Analytics（分析）和Google Tag Manager等工具的主导作用，并使用Looker Studio创建高级报告。 Oracle数据仓库中的知识将视野扩展到数据挖掘专家和大数据分析。 BI培训和数据可视化对于商业智能开发人员职位，培训专业人员将数据转换为战略决策至关重要。

大数据分析的硕士课程为您准备成为一名专家数据分析师。您将学习从基本的Web分析到数据挖掘的复杂性以及使用Google Analytics（例如Google Analytics（Google Tag Manager）和Looker Studio）的大数据的复杂性，将趋势和模式解密到数据挖掘和大数据的复杂性。此外，您还将加深Oracle数据仓库的使用，您将获得商业智能和数据显示方面的关键技能，以促进基于战略数据的决策。将信息海转换为任何组织的宝贵见解。

本课程是为IT专业人员，数据分析师，数字营销专家和经理设计的，他们试图使用Google Analytics（分析经理和Looker Studio）等工具来统治Web分析。对于那些对使用Oracle的数据仓库以及大数据和商业智能策略的实施感兴趣的人来说，这是理想的选择。将您的职业学习从基本分析到可视化和数据挖掘的高级技术。

该培训不包括在官方受监管培训的范围中（婴儿教育，初等教育，中学教育，官方专业培训FP，学士学位，大学学位，官方大学硕士和博士学位）。因此，这是一种补充和/或专业培训，旨在获得专业性质的某些技能，技能或能力，能够在工作袋和/或反对派比赛中几乎没有成绩，并且始终在补充培训部分和/或持续培训始终是审查公共劳动劳动股票市场公共劳动劳动库存的特定要求始终至关重要的。