大数据专业
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概括
大数据已成为一个基本的支柱，可以推动战略决策和各个行业的创新发展。大数据中的这种专业化涉及管理大量数据的复杂性，从获得其处理和分析。 大数据架构及其基本组件（例如Hadoop，Pig，Hive和Spark）成为利用按规模处理数据的能力的基础。您将知道批处理和流处理，从火花流到Kafka和Press等技术，可以实时探索和应用解决方案。此外，您还将看到主要的NOSQL系统，例如HBase，Cassandra或MongoDB来管理非结构化数据。
目标
专业机会
为你做好准备
大数据的专业化为您准备从Concepción到实施的大数据项目，并采用特殊的大数据架构方法。对Hadoop，Pig，Hive和Spark Core等基本工具的深入了解，以及使用Spark Streaming，Kafka和Pulsar的实时数据处理，将训练您在大规模数据处理中面临挑战。
它是写给谁的？
大数据的专业化针对IT专业人员，数据分析师，数据科学家和市场营销专家，他们寻求对大数据的深入了解，其体系结构及其在行为科学，人工智能和数字营销中如何配置。
我们的方法论结合了技术、教学法和同理心，为您量身定制学习。
您设定步伐，决定路径，人工智能将陪伴您，让您学得更好、更有意义、更有目的。
真正的个性化学习
您的风格、兴趣和水平决定了路线。你是起点。
行动中的建构主义
探索、实验和应用。学习意味着理解，而不是记忆。
人工智能陪伴你，而不是指导你
我们的人工智能助手 PHIA 会在不限制您的自主权的情况下为您提供指导。
评价无压力
连续且自适应的反馈。因为学习是一个过程，而不是一个数字。
Certificación
大数据专业课程的认证文凭，其课程价值由欧洲商学院颁发的课程价值
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