a favor de estudiants   a favor de negocis   a favor de institucions educatives

Grau de màster en big data + 60 crèdits ECTS

Institución Educativa
Model En línia
Durada 1500 hores
Crèdits 60 ECTS
Idiomes Anglès
Gs. 26.482.000
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

Solicitar información

Reconocidos por
Acreditados por

Plan de estudios

Sumari

La importància de les grans dades ha augmentat en els darrers anys com a resultat de l'exponencial augmentat en la quantitat de dades generades i de la història. Això ha estat possessiu a causa de la proliferació de dispositius connectats a Internet, xarxes socials, comerç electrònic, automatització de processos industrials i altres fonts de dades digitals. Big Data es caracteritza pel volum, la velocitat i la varietat de dades de dades. Per tant, Big Data ofereix un gran potencial per millorar la presa de decisions, augmentar l’eficàcia i personalitzar l’experiència del client. En el grau de màster en Big Data, aprofundirem en l’ús, el processament i l’anàlisi de grans quantitats de dades per generar valor en diferents sectors i empreses.

Els pendents

- Revisar els fonaments de Big Data, les seves principals característiques i ecosistema. - Introduir bases de dades, ciències de dades i el programari més utilitzat. - Per establir el significat i l’aplicació de la intel·ligència empresarial, com ara la mineria de dades i el DataWarehouse. - Aprendre a analitzar les dades amb Python i R. - per programar la visualització de dades analitzades amb Matpletlib, Seaborn i Ggplot2, entre d’altres. - Per aprofundir en els conceptes de la intel·ligència artificial, els bots de xat, els sistemes neuronals i l’aprenentatge de màquines i profunds.

Sortides professionals

- Revisar els fonaments de Big Data, les seves principals característiques i ecosistema. - Introduir bases de dades, ciències de dades i el programari més utilitzat. - Per establir el significat i l’aplicació de la intel·ligència empresarial, com ara la mineria de dades i el DataWarehouse. - Aprendre a analitzar dades amb Python i R. - per programar la visualització de dades analitzades amb Matpletlib, Seaborn i GGPlot2, entre d’altres. - Per aprofundir en els conceptes de la intel·ligència artificial, els bots de xat, els sistemes neuronals i l’aprenentatge de màquines i profunds.

Per preparar -te

La importància de les grans dades ha augmentat en els darrers anys com a resultat de l'exponencial augmentat en la quantitat de dades generades i de la història. Això ha estat possessiu a causa de la proliferació de dispositius connectats a Internet, xarxes socials, comerç electrònic, automatització de processos industrials i altres fonts de dades digitals. Big Data es caracteritza pel volum, la velocitat i la varietat de dades de dades. Per tant, Big Data ofereix un gran potencial per millorar la presa de decisions, augmentar l’eficàcia i personalitzar l’experiència del client. En el grau de màster en Big Data, aprofundirem en l’ús, el processament i l’anàlisi de grans quantitats de dades per generar valor en diferents sectors i empreses.

A qui es tracta

La importància de les grans dades ha augmentat en els darrers anys com a resultat de l'exponencial augmentat en la quantitat de dades generades i de la història. Això ha estat possessiu a causa de la proliferació de dispositius connectats a Internet, xarxes socials, comerç electrònic, automatització de processos industrials i altres fonts de dades digitals. Big Data es caracteritza pel volum, la velocitat i la varietat de dades de dades. Per tant, Big Data ofereix un gran potencial per millorar la presa de decisions, augmentar l’eficàcia i personalitzar l’experiència del client. En el grau de màster en Big Data, aprofundirem en l’ús, el processament i l’anàlisi de grans quantitats de dades per generar valor en diferents sectors i empreses.

Metodologia

La nostra metodologia combina tecnologia, pedagogia i empatia per a un aprenentatge a mida.

Marqueu el ritme, decidiu el camí i una intel·ligència artificial us acompanya a aprendre millor, amb sentit i propòsit.

Aprenentatge personalitzat realitzat

El vostre estil, interès i nivell defineixen la ruta. Ets el punt de partida.

Constructivisme en acció

Explorar, experimentar i aplicar. L’aprenentatge significa comprendre, no memoritzar.

El que us acompanya, no qui us dirigeix

Phia, el nostre ajudant d’intel·ligència artificial us guia sense limitar la vostra autonomia.

Avaluació sense pressió

Feedback continu i adaptatiu. Perquè l’aprenentatge és un procés, no una xifra.

Certificación

Logo certificado-1
Logo certificado-2

Màster en formació continuada en grans dades (60 crèdits ECTS) de la Universitat Antonio de Nebrija

Logo certificado-1

Beques

Beques Educahub

Feu la vostra formació més accessible: acabeu el 0% d’interès i obteniu beques personalitzades.

A Eduahub creiem que l’educació ha d’estar disponible per a tothom. Per tant, oferim un pla de beques que faciliti el vostre accés a una formació pràctica, actual i de qualitat, eliminant les barreres econòmiques.

-25%

Beques Alumni: per a antics estudiants d'Eduahub.

-20%

Beques d’atur: si es demostra que està a l’atur.

-20%

Nombroses beques familiars: per a famílies amb 3 o més fills.

-20%

Beques de discapacitat: per a persones amb discapacitat ≥33%.

-15%

Emprende Scholarship: per a autònoms que acrediten la vostra activitat.

-15%

La beca recomana: si us recomanem un alumne.

-15%

Beques de grup: per a inscripcions conjuntes de 3 o més persones.

Un univers educatiu sencer, en una sola plataforma.

Un entorn intuïtiu que us guia a formar de forma autònoma i amb propòsit.

Sap més

Apreneu al vostre ritme

Cursos, mestres i títols oficials. 100% en línia, flexible i al vostre ritme.

Accés des de qualsevol lloc

Disponible les 24 hores del dia a mòbils, tauletes o PC. Vostè decideix quan i com entrenar.

Phia, el teu mentor ia

Et repta, et motiva i personalitza el teu camí. Apreneu amb una guia que evolucioni amb vosaltres.

LX ONE PLUS: Sense formació de límits

Desbloquejar habilitats suaus, idiomes i molt més. Avança cap a la formació integral i contínua.