Master en ciències de dades i aprenentatge automàtic + 60 crèdits

La ciència de dades és un camp en constant evolució que se centra en l’anàlisi, la interpretació i l’extracció del coneixement de grans conjunts de dades. Actualment, a causa de la creixent quantitat de dades, la necessitat del desenvolupament de professionals de les ciències de dades és cada cop més present. La capacitat d’aprofitar aquesta enorme font d’informació i utilitzar -la en l’aprenentatge automàtic és una eina increïblement potent. Aquest màster en ciències de dades i aprenentatge automàtic proporciona una formació sòlida i completa amb un enfocament pràctic i teòric. El mestre proporciona als estudiants les habilitats necessàries per afrontar els reptes de l’anàlisi de dades i l’aprenentatge automàtic en diversos contextos.

- Revisar la programació estructurada. - Consulteu l’elaboració i el disseny de les interfícies d’usuari. - Estudieu l’accés a bases de dades, així com el seu ús, ús i gestió. - Comprendre els punts principals de la mineria de dades. - Aprofundeix la interpretació de la intel·ligència artificial. - Typifiqueu els valors de l’aprenentatge automàtic i l’aprenentatge profund.

Els perfils del màster en ciències de dades i aprenentatge automàtic tenen una àmplia gamma d’oportunitats laborals. Poden realitzar -se com a científics de dades, analistes de dades, enginyers d’aprenentatge automàtic o consultors d’anàlisi de dades en empreses de diferents sectors, com ara tecnologia, finances i econòmiques, salut i màrqueting.

Aquest màster en ciències de dades i aprenentatge automàtic prepara els estudiants per aplicar tècniques i mètodes avançats en ciències de dades i aprenentatge automàtic. Mitjançant la programació estructurada, el disseny de la interfície i l’accés a bases de dades, els estudiants adquireixen habilitats pràctiques per desenvolupar aplicacions i sistemes robustos. A més, aprenen tècniques per garantir la qualitat dels seus projectes.

El màster en ciències de dades i aprenentatge automàtic té com a objectiu tant professionals amb coneixements previs, tècnics informàtics com per a aquells que vulguin actualitzar les seves habilitats en aquestes àrees en resposta a la creixent demanda de professionals en el camp de la ciència de dades. Tenint en compte els estudiants d’aquesta branca volen aprofundir.

Aquesta formació no està inclosa en l’àmbit de la formació regulada oficial (educació infantil, educació primària, educació secundària, FP de formació professional oficial FP, batxillerat, títol universitari, màster universitari i doctorat). Per tant, es tracta d’una formació complementària i/o d’especialització, destinada a adquirir determinades habilitats, habilitats o aptituds de caràcter professional, que gairebé no podran ser mèrit en les bosses de treball i/o les competicions d’oposició, sempre dins de la secció de formació complementària i/o la formació contínua sempre essencial per revisar els requisits específics de les existències de treball públiques de la borsa de treball pública.