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Microcredencial Universitaria de Machine Learning: Aplicación de la IA Para el Aprendizaje Automático + 2 Créditos ECTS

Institución Educativa
Model Online
Durada 50 horas
Crèdits 2 ECTS
Idiomes Espanyol
Gs. 492.000
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Temario

Plan de estudios

Sumari

En la era digital actual, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático están revolucionando industrias a un ritmo sin precedentes. Machine Learning: Aplicación de la IA Para el Aprendizaje Automático es tu puerta de entrada a este emocionante campo en auge. A medida que las empresas de todos los sectores buscan optimizar sus procesos y tomar decisiones más inteligentes, la demanda de profesionales capacitados en IA está en constante aumento. Este curso te ofrece una comprensión profunda de las técnicas y herramientas de machine learning, equipándote con habilidades para desarrollar soluciones innovadoras y eficientes. Aprenderás a analizar datos, construir modelos predictivos y aplicar algoritmos avanzados, todo desde la comodidad de tu hogar. No pierdas la oportunidad de ser parte de esta transformación tecnológica y posicionarte como un experto demandado en el mercado laboral.

Els pendents

- Comprender los fundamentos del aprendizaje automático y su impacto en la inteligencia artificial. - Identificar distintos algoritmos de machine learning y evaluar su aplicabilidad en diversos contextos. - Analizar conjuntos de datos para seleccionar características relevantes en modelos de IA. - Implementar modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado de manera efectiva. - Evaluar el rendimiento de modelos de machine learning a través de métricas específicas. - Aplicar técnicas de preprocesamiento de datos para mejorar la calidad de los modelos. - Desarrollar habilidades para la interpretación y comunicación de resultados analíticos en IA.

Oportunitats professionals

- Científico de datos especializado en modelos predictivos - Ingeniero de Machine Learning en empresas tecnológicas - Desarrollador de algoritmos de IA para startups - Consultor en automatización de procesos empresariales - Analista de datos para optimización de recursos - Especialista en personalización de experiencias de usuario - Experto en mantenimiento y mejora de sistemas de IA - Investigador en nuevas aplicaciones de aprendizaje automático

Per preparar -te

Al completar el curso Machine Learning: Aplicación de la IA Para el Aprendizaje Automático, estarás capacitado para diseñar e implementar modelos de aprendizaje automático que resuelvan problemas complejos del mundo real. Aprenderás a manejar grandes volúmenes de datos, seleccionar algoritmos adecuados y evaluar su efectividad. Además, adquirirás habilidades para optimizar modelos y mejorar su precisión, aplicando técnicas avanzadas de IA que te permitirán innovar en tu campo profesional.

A qui s’adreça?

Este curso está diseñado para profesionales y titulados del sector tecnológico que buscan ampliar sus conocimientos en inteligencia artificial y aprendizaje automático. Ideal para aquellos interesados en entender conceptos básicos y aplicaciones prácticas de Machine Learning, sin necesidad de un conocimiento previo avanzado en el tema.

Metodologia

La nostra metodologia combina tecnologia, pedagogia i empatia per aprendre a mida.

Establiu el ritme, decidiu el camí i la intel·ligència artificial us acompanyen perquè aprengueu millor, amb sentit i propòsit.

Aprenentatge veritablement personalitzat

El vostre estil, els interessos i el nivell defineixen la ruta. Ets el punt de partida.

Constructivisme en acció

Explorar, experimentar i aplicar. L’aprenentatge significa comprendre, no memoritzar.

Ai que us acompanya, no us dirigeix

Phia, el nostre ajudant d’intel·ligència artificial us guia sense limitar la vostra autonomia.

Avaluació sense pressió

Feedback continu i adaptatiu. Perquè l’aprenentatge és un procés, no un número.

Certificación

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Titulación de Microcredencial Universitaria de Machine Learning: Aplicación de la IA Para el Aprendizaje Automático con 50 horas y 2 ECTS expedida por la Universidad Antonio de Nebrija

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Beques

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