Curs d'aprenentatge profund avançat Curs d'aprenentatge profund avançat

Formació en línia

Curs d'aprenentatge profund avançat

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

200 hores

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr
icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

espanyol

El curs "Aprenentatge profund avançat" és un trampolí cap al món de les tecnologies d'avantguarda, abordant algorismes d'aprenentatge supervisat i no supervisat. Mitjançant un currículum que posa èmfasi en la comprensió i l'ús de Keras i TensorFlow, els participants es submergiran en un aprenentatge estructurat i articulat. Amb un èmfasi en les aplicacions pràctiques, abasta tot, des de la construcció de sistemes d'IA intuïtius i complexos a les primeres unitats, fins a l'anàlisi profunda i la creació de models no supervisats. Oferim una ruta d'aprenentatge que apropa els estudiants a la realitat professional, presentant casos reals i dotant-los d'eines vitals per afrontar els reptes de la indústria i el món acadèmic. Alineat amb les demandes del sector, és el següent pas per a aquells que busquen capitalitzar el potencial del Deep Learning.

Instituciones educativas

Logo institución
360

Demana informació

M'interessa M'interessa
M'interessa

Detalls a tenir en compte

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Suport multilingüe

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificat digital inclòs

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistent Phia

Objectius

- Conèixer els algorismes d'aprenentatge profund més utilitzats, aprenentatge supervisat i no supervisat - Aprendre a treballar-hi en Python - Treballar amb biblioteques de Deep Learning molt populars, com Keras i TensorFlow, així com presentar altres biblioteques populars en l'àmbit acadèmic o industrial - Conèixer casos reals d'aprenentatge automàtic i tècniques d'aprenentatge profund. - Desenvolupar sistemes intel·ligents d'IA per a aplicacions reals gràcies a l'ús del Deep Learning.

Contingut

Oportunitats professionals

En completar el curs Advanced Deep Learning, obrireu les portes a carreres innovadores. Amb habilitats en aprenentatge supervisat i no supervisat, seràs un candidat ideal per a funcions com ara enginyer d'aprenentatge automàtic, científic de dades especialitzat en aprenentatge profund i analista d'intel·ligència artificial. El teu domini de les tècniques d'avantguarda et situarà al capdavant del sector de la tecnologia i l'anàlisi de dades.

Per a què et prepara

El curs Advanced Deep Learning està dissenyat per facilitar una comprensió rigorosa dels algorismes més rellevants en l'aprenentatge supervisat i no supervisat, ensenyant-vos a implementar-los de manera eficaç a Python. Dominaràs biblioteques líders com Keras i TensorFlow i exploraràs altres eines fonamentals a l'avantguarda de la IA. Mitjançant unitats didàctiques meticulosament estructurades, desenvoluparàs habilitats per abordar casos pràctics, per tal de construir solucions d'intel·ligència artificial aplicables al món real, basant-te en fonaments sòlids de Deep Learning.

Adreçat a

Dirigit a professionals i entusiastes del sector tecnològic, el curs "Advanced Deep Learning" ofereix les bases per entendre i aplicar algorismes d'aprenentatge supervisat i no supervisat. Aprendràs a utilitzar Python, Keras i TensorFlow, a més d'explorar biblioteques clau i estudiar casos pràctics que et permetran desenvolupar solucions innovadores d'IA en diverses aplicacions.

Metodologia

La nostra formació és 100% online, la qual cosa permet als estudiants autoregular el seu estudi i adaptar-lo a les seves pròpies necessitats. Apostem per una docència personalitzada i autònoma, amb un enfocament basat en el pensament crític i el constructivisme.

Comptem amb un equip docent altament especialitzat que t'acompanyarà durant tot el procés d'ensenyament-aprenentatge. Això et permetrà personalitzar encara més el teu entrenament, ja que ens adaptem al teu ritme i necessitats.

Tindràs accés a la nostra plataforma d'aprenentatge, MyLXP, des de qualsevol dispositiu i a qualsevol hora del dia, la qual cosa et permetrà decidir com i quan estudiar. Tot això és possible gràcies a la nostra metodologia Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorn pensat per impulsar el teu progrés educatiu, fomentar la innovació i oferir una experiència d'aprenentatge personalitzada i adaptada a cada necessitat.

Formació relacionada

Curs gratuït de lideratge inspirador
image-block-46865541300437

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Curs gratuït de lideratge inspirador

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d

60 minuts

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw

En línia

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H

0 ECTS

0
Curs gratuït de Psicopedagogia
image-block-46862898626773

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Curs gratuït de Psicopedagogia

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-1

25 minuts

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-1

En línia

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-1

0 ECTS

0
Curs gratuït de Neuroeducació
image-block-46865557749973

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Curs gratuït de Neuroeducació

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-2

25 minuts

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-2

En línia

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-2

0 ECTS

0
ATENCIÓ MÀSTER AL CLIENT EN ALLOTJAMENT: Master en Tècniques d'Acollida i Atenció al Client en Allotjament + Grau Universitari (5 Crèdits ECTS)
image-block-47176503066837

EDUCA

ATENCIÓ MÀSTER AL CLIENT EN ALLOTJAMENT: Master en Tècniques d'Acollida i Atenció al C...

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-3

1500 hores

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-3

En línia

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-3

5 ECTS

1.695
Curs d'Expert en Comptabilitat Financera i Sage 50 C + Grau Universitari
image-block-47176231715029

INEAF - INSTITUTO EUROPEO DE ASESORIA FISCAL

Curs d'Expert en Comptabilitat Financera i Sage 50 C + Grau Universitari

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-4

250 hores

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-4

En línia

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-4

8 ECTS

975