Curs de mineria de dades, aprenentatge automàtic i aprenentatge profund Curs de mineria de dades, aprenentatge automàtic i aprenentatge profund

Formació en línia

Curs de mineria de dades, aprenentatge automàtic i aprenentatge profund

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

200 horas

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr
icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Español

En una època on l'anàlisi de dades determina decisions crucials, el nostre curs "Data Mining, Machine Learning i Deep Learning (Big Data)" és l'enllaç essencial per entendre i gestionar les eines analítiques més actuals. El programa inclou des d'algorismes d'aprenentatge supervisat i no supervisat fins a tècniques avançades d'aprenentatge profund, tot amb un enfocament pràctic utilitzant Python, un llenguatge de referència en l'àmbit de la ciència de dades. A través del curs, els participants aprenen a destil·lar dades en coneixement, presentar resultats amb impacte i comprendre les aplicacions del món real que transformen les indústries. Alineat amb els escenaris professionals contemporanis, aquest curs integra anàlisi i visualització per formar-se en la presa de decisions basada en dades. Optar per aquest curs significa escollir una formació rellevant i dinàmica, ajustada a les necessitats del mercat i de la data science actual.

Instituciones educativas

Logo institución
360

Demana informació

M'interessa M'interessa
M'interessa

Detalls a tenir en compte

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Suport multilingüe

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificat digital inclòs

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistent Phia

Objectius

- Conocer los algoritmos más utilizados de aprendizaje supervisado y no supervisado - Aprender a trabajar con ellos en Python - Aprender a analizar conjuntos de datos y extraer conclusiones de los mismos - Presentar las conclusiones extraídas mediante gráficos - Conocer casos de uso reales de técnicas de Machine Learning y de Deep Learning.

Contingut

Oportunitats professionals

El curso "Data Mining, Machine Learning y Deep Learning (Big Data)" abre un abanico de oportunidades laborales. Tras adquirir conocimientos en aprendizaje supervisado, no supervisado y Deep Learning, podrás desempeñarte como especialista en Ciencia de Datos, Ingeniero en Machine Learning, Analista de Big Data, o incluso explorar fronteras innovadoras en la IA. Profundiza en complejos algoritmos y modelos predictivos y sé un catalizador del cambio en la era de los datos.

Per a què et prepara

El curso de Data Mining, Machine Learning y Deep Learning (Big Data) te prepara para manejar algoritmos clave de aprendizaje supervisado y no supervisado, analizar y visualizar grandes conjuntos de datos mediante Python, y comprender cómo se traducen estos análisis en soluciones prácticas. Adquirirás la habilidad de interpretar y presentar datos con efectividad, aplicando casos de uso reales que muestran el impacto de estas técnicas en diversas industrias.

Adreçat a

Dirigido a profesionales y entusiastas del análisis de datos, nuestro curso de Data Mining, Machine Learning y Deep Learning (Big Data) aborda desde algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado hasta técnicas avanzadas de Deep Learning. Los participantes aprenderán a procesar e interpretar datos con Python, visualizar hallazgos a través de gráficos e identificar aplicaciones prácticas en casos de uso reales, formando una base sólida en estas disciplinas esenciales.

Metodologia

Nuestra formación es 100% online, lo que permite al alumnado autorregular su estudio y adaptarlo a sus propias necesidades. Apostamos por una enseñanza personalizada y autónoma, con un enfoque basado en el pensamiento crítico y el constructivismo.

Contamos con un equipo docente altamente especializado que te acompañará a lo largo de todo el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto te permitirá personalizar aún más tu formación, ya que nos adaptamos a tu ritmo y necesidades.

Dispondrás de acceso a nuestra plataforma de aprendizaje, MyLXP, desde cualquier dispositivo y en cualquier momento del día, lo que te permitirá decidir cómo y cuándo estudiar. Todo ello es posible gracias a nuestra metodología Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorno diseñado para impulsar tu progreso educativo, fomentar la innovación y ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptada a cada necesidad.

Formació relacionada

Curs gratuït de lideratge inspirador
image-block-46865541300437

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Curs gratuït de lideratge inspirador

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d

60 minuts

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw

En línia

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H

0 ECTS

0
Curs gratuït de Psicopedagogia
image-block-46862898626773

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Curs gratuït de Psicopedagogia

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-1

25 minuts

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-1

En línia

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-1

0 ECTS

0
Curs gratuït de Neuroeducació
image-block-46865557749973

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Curs gratuït de Neuroeducació

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-2

25 minuts

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-2

En línia

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-2

0 ECTS

0
Master Client Attence in Allotjament: Master en recepció del client i tècniques d’atenció al client + grau universitari (5 crèdits ECTS)
image-block-47176503066837

EDUCA

Master Client Attence in Allotjament: Master en recepció del client i tècniques d’aten...

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-3

1500 hores

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-3

En línia

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-3

5 ECTS

1.695
Curs d'Expert en Comptabilitat Financera i Sage 50 C + Grau Universitari
image-block-47176231715029

INEAF - INSTITUTO EUROPEO DE ASESORIA FISCAL

Curs d'Expert en Comptabilitat Financera i Sage 50 C + Grau Universitari

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-4

250 hores

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-4

En línia

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-4

8 ECTS

975